Ich werde individuelle MCP-Server und leistungsstarke AI-Tools erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, deine Daten in LLMs zu kopieren und einzufügen. Baue stattdessen ein echtes AI-System.
Ich entwickle Model Context Protocol (MCP) Server, die deine AI-Agenten mit echten Tools-Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher und internen Systemen verbinden. Wenn du Claude Desktop, Cursor benutzt oder einen eigenen AI-Agenten baust, gebe ich ihm sicheren, produktionsbereiten Zugriff auf deine Daten.
Meine angebotenen Dienste:
- Individuelle MCP-Server (SQLite, PostgreSQL, Google Drive, Notion, Slack)
- Sichere API-Integrationen (REST, GraphQL, interne APIs)
- Python- & TypeScript-AI SDK-Entwicklung
- stdio- & SSE-Transportimplementierung
- Kontextabhängige Tools zum Lesen/Schreiben strukturierter Daten
- Sichere Authentifizierung (OAuth2, API-Schlüssel, Nutzerzustimmungsprozesse)
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, skalierbarer, vollständig dokumentierter Code
- Sicherheitsorientierte Architektur
- Entwickelt nach den neuesten MCP-Spezifikationen
- Kein minderwertiger AI-generierter Boilerplate-Code
Perfekt für AI-Startups, SaaS-Gründer, Automatisierungsentwickler und Entwicklerteams, die echte AI-Infrastruktur brauchen.
- Lass uns dein LLM in einen produktionsbereiten AI-Agenten verwandeln.
Lerne Has San kennen
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2022
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein MCP-Server?
Denk daran wie an einen universellen Übersetzer. Es ist ein Standardprotokoll, das AI-Modellen (wie Claude) sicheren Zugriff auf deine lokalen Daten oder externe Tools ermöglicht, ohne dass du Dateien manuell hochladen oder eigenen Code schreiben musst.
Welche Plattformen unterstützen diese Server?
Derzeit funktionieren sie nativ mit Anthropic’s Claude Desktop, Cursor AI und Windsurf, können aber in jede eigene AI-Anwendung integriert werden, die du entwickelst.
Stellen Sie Unterlagen zur Verfügung?
Absolut. Jede Lieferung enthält eine README.md mit Installationsanweisungen, Umgebungsvariablen-Guides und Beispiel-Prompts, damit dein AI sofort die Tools nutzen kann.
Muss ich den Server selbst hosten?
Es hängt von deinem Anwendungsfall ab! Für lokale Tools (wie Cursor oder Claude Desktop) läuft der Server direkt auf deinem Computer mit stdio. Für teamweite oder cloudbasierte Agenten kann ich einen SSE (Server-Sent Events)-Host auf Plattformen wie Railway, AWS oder Vercel einrichten.
Kannst du dich mit jeder API verbinden?
Ja! Solange der Dienst eine API (REST, GraphQL usw.) oder einen Datenbanktreiber hat, kann ich ein MCP-Tool dafür bauen. Wenn die API privat oder maßgeschneidert ist, brauchst du nur die Dokumentation oder das Schema bereitstellen.
Sind meine Daten mit einem MCP-Server sicher?
Absolut. MCP ist mit Blick auf Sicherheit entwickelt. Der Server gibt nur die spezifischen "Tools" und "Ressourcen" frei, die du definierst. Ich setze strenge Umgebungsvariablenverwaltung für deine API-Schlüssel um und folge den Prinzipien "least-privilege".
