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Ich prüfe dein KI-Produkt, um Kosten zu senken, Probleme zu beheben und Leistung zu optimieren
Hassan Ahmed
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Steigen deine OpenAI / Anthropic-Rechnungen ohne klaren Grund ins Unermessliche?
Siehst du unerwartete Fehler, langsame Antworten oder inkonsistente Ausgaben?
Ich führe eine gründliche Prüfung deines KI-Produkts, Chatbots, Automatisierungsprozesses oder LLM-Workflows durch und liefere einen klaren, priorisierten Aktionsplan, um Kosten zu reduzieren, Probleme zu beheben und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
Was ich prüfe
- Token-Nutzung & API Kostenaufstellung pro Funktion oder Endpunkt
- Prompt-Effizienz, aufgeblähte Prompts, fehlende Einschränkungen, schlechte Anweisungen
- Caching-Strategien, semantisches Caching, Prompt-Caching, Redis/CDN-Caching-Möglichkeiten
- Model-Auswahl: Nutzt du das richtige Modell für jede Aufgabe? (GPT-4o vs Mini, Claude Opus vs Haiku)
- LLM Aufrufhäufigkeit: Redundante oder unnötige API-Aufrufe
- RAG & Retrieval-Pipelines: Chunking, Embedding, Missbrauch des Kontextfensters
- Fehlermuster Halluzinationen, kaputte Ketten, Retry-Stürme, Rate-Limit-Probleme
- Agenten- & Tool-Nutzungseffizienz: Unnötige Tool-Aufrufe, schlechte Routing-Logik
- Ausgabe: Fehlende Sicherheitsvorkehrungen, unstrukturierte Ausgaben, die nachgelagerte Fehler verursachen
Schreib mir eine kurze Beschreibung deiner Tech-Stack, bevor du bestellst, und ich bestätige innerhalb weniger Stunden, ob ich helfen kann.
Lerne Hassan Ahmed kennen
Hassan Ahmed
Full Stack Web Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung7 Monate
Sprachen
Englisch, Spanisch, Deutsch
I'm a full-stack engineer with 5+ years building production systems. Currently working at Botsify where I built multi-provider AI backends integrating OpenAI, Gemini, AWS Bedrock, and MCP agents. I specialize in Laravel backends, Vue JS, POS, CRM, Voice Agent, AI SaaS platforms, automation workflows with n8n, and real-time streaming systems.
If you need something built properly and not just patched together, I'm your guy.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen muss ich dir mitteilen?
Idealerweise: dein Tech-Stack, welcher LLM-Anbieter genutzt wird, eine grobe Vorstellung deiner monatlichen API-Ausgaben und Zugriff auf Logs oder eine Beschreibung deiner Pipelines. Du musst keine API-Schlüssel oder sensible Daten teilen — eine kurze Anleitung oder ein Screenshot reicht meist aus, um loszulegen.
Wie viel kann ich realistisch einsparen?
Die meisten Kunden sehen nach Umsetzung der Prüfempfehlungen eine Kostenreduktion von 30–70 %. Die größten Einsparungen ergeben sich meist durch Modell-Downgrades bei einfachen Aufgaben, Prompt-Kompression und das Hinzufügen von semantic oder prompt caching — oft halbieren sich die Rechnungen innerhalb einer Woche.
Welche KI-Frameworks und Anbieter unterstützt du?
OpenAI (GPT-4, GPT-4o, o1), Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, n8n, Make.com, Flowise und individuelle Python- oder Node.js-Pipelines. Wenn du etwas anderes nutzt, schreib mir — ich decke es wahrscheinlich ab.
Was ist prompt caching und wie spart es Geld?
Prompt caching speichert das Ergebnis wiederholter oder ähnlicher LLM-Aufrufe, damit die gleiche Frage nicht zweimal die API belastet. Bei Produkten mit wiederkehrenden Systemprompts oder häufigen Anfragen kann das allein die API-Kosten um 40–80 % senken. Ich zeige dir genau, wo das in deinem Produkt anwendbar ist.
Behebst du die Probleme oder meldest du sie nur?
Die Basic- und Standard-Pakete enthalten einen detaillierten schriftlichen Bericht mit konkreten Empfehlungen. Das Premium-Paket umfasst Fix-Snippets auf Code-Ebene und eine 30-minütige Video-Durchführung, damit du oder dein Entwickler die Änderungen mit Vertrauen umsetzen können.
