Ich stelle dein ML-Modell mit Docker, AWS, FastAPI und CI/CD-Pipeline in Produktion

Dein ML-Modell trainiert, aber es fehlt an der Live-Implementierung und Zuverlässigkeit? Ich verwandle dein trainiertes Modell in eine Produktions-API mit Monitoring, CI/CD und Cloud-Deployment, damit es skaliert, ohne zu brechen.

Was ich liefere:

       FastAPI oder Flask REST API, die dein trainiertes Modell umschließt

       Dockerisierte Service, sauber, portabel, reproduzierbar

       Cloud-Deployment AWS (EC2, SageMaker, Lambda) oder Railway/GCP

       CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions, automatisches Deployment bei Push

       Monitoring-Setup CloudWatch, Prometheus + Grafana oder Evidently AI

       Input-Validierung, Fehlerbehandlung, Logging und Health Checks

       Lasttests und Performance-Optimierung

Warum ich: Die meisten ML-Ingenieure können Modelle trainieren. Wenige können sie zuverlässig in die Produktion bringen. Ich spezialisiere mich auf den Übergang vom Training zur Produktion, saubere APIs, automatisierte Pipelines und Infrastruktur, die dich nicht um 3 Uhr morgens weckt. Level-2-Verkäufer mit Erfahrung in MLOps auf AWS.