Ich werde KI-Agenten, Multi-Agenten-Workflows und RAG-Pipelines erstellen

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hassamrajpoot4
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Hassam ul Haq
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build ai agents, multi agent workflows and rag pipelines
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten KI-Chatbots sind eine Eingabeaufforderung, die um eine API gewickelt ist. Ich entwickle Agenten, die echte Geschäftsprobleme lösen: Ich habe eine 3-Agenten-Pipeline gebaut, die bewertet, wie sichtbar ein Unternehmen in den KI-Suchergebnissen ist, und ein RAG-System, das die Szenenentdeckung in Hunderten von Videos von Stunden auf Sekunden reduziert.

Ich bin ein KI- und LLM-Ingenieur, der Produktionssysteme bei einem KI-Startup entwickelt: RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Orchestrierung und auf LangChain basierende Backends, die an echte Nutzer ausgeliefert werden, keine Demos.

Was du bekommst:

  • KI-Agent oder RAG-Chatbot, trainiert auf deinen Dokumenten, FAQs oder Wissensdatenbank
  • Vektor-Such-Backend (ChromaDB) mit ordnungsgemäßem Chunking, fundierte Antworten statt Halluzinationen
  • Multi-Agenten-Workflows: Recherche, Bewertung, Empfehlung oder Lead-Erfassung in dein CRM
  • API-Integration in deine App, Slack oder Webseite
  • Bereitgestellt, dokumentiert und sauber übergeben

In Python gebaut, an LangChain angelehnt, bewährt bei echten Produktionsproblemen, nicht nur Portfolio-Aufhübschung.

Sag mir dein Geschäftsproblem und ich finde das passende Paket.

  • KI-Engine

    • GPT
    • Langchain
    • Claude

  • Programmiersprache

    • C#
    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Lerne Hassam ul Haq kennen

Hassam ul Haq

AI Engineer, LLM Applications, RAG Systems and Agentic Workflows

5,0(2)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung3 Jahre

  • Sprachen

    Urdu, Punjabi, Englisch, Hindi
Python & .NET developer building LLM-powered backends and production APIs. Recent work: RAG pipeline over large codebases (ChromaDB + OpenAI embeddings) Multi-agent AI Visibility API — query discovery, scoring, recommendations → PostgreSQL Multimodal Instagram analyzer (GPT Vision + Whisper) on AWS EC2 2 years on a healthcare practice management system in ASP.NET Core — claims, billing, SignalR, Stripe, Hangfire Physics BSc (PIEAS) — comfortable with the math behind the systems, not just the frameworks. Message me with what you're building.

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