Ich entwickle Unternehmens-AI-Agenten, RAG-Pipelines und intelligente Chatbots


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten KI-Apps sind fragile Wrapper-Skripte. Ich baue sichere, produktionsreife KI-Infrastruktur.
Als Full-Stack-AI-Engineer & Systems Architect spezialisiere ich mich auf die Integration von LLMs in Unternehmensabläufe. Ich arbeite strikt "dokumentenorientiert" und entwerfe Vektor-Datenbank-Schemas, API-Routing und agentische Workflows, bevor die Programmierung beginnt.
Was ich entwickle:
- RAG-Systeme: Kontextbezogene KI mit Vektor-Datenbanken, um deine proprietären PDFs und Datenbanken sicher abzufragen.
- Agentische Workflows: Autonome Agenten (n8n/LangGraph), die Mehrschrittaufgaben über APIs, CRMs und ERPs ausführen.
- Maßgeschneiderte KI-Copilots: Schnittstellen, gebaut mit React/Next.js, mit hochsicheren Python/FastAPI- oder Node.js-Backends.
- Predictive ML & Tuning: Integration von Foundation-Modellen und prädiktiver Logik (XGBoost) in Entscheidungsunterstützungssysteme.
Technologie-Stack: OpenAI, Claude, Llama, LangChain, LlamaIndex, Python, Node.js, React, Next.js, Docker, n8n, Supabase.
Ich bastle keine schnellen Templates zusammen. Ich baue konforme, skalierbare KI-Architekturen.
Schreib mir mit deinen Anforderungen, um dein System zu planen, bevor wir mit dem Bau beginnen!
Lerne Hasnain R kennen
Full Stack MERN Developer Data Science AI Integration Architect
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was meinst du mit einem "dokumentenorientierten" Ansatz?
Bevor ich mit dem Schreiben von Code beginne, skizziere ich deine Systemarchitektur, Vektor-Datenbank-Schemas und API-Routen in einem formellen Dokument. Das sichert die Sicherheit und Geschäftslogik von Anfang an, verhindert teure Neuschreibungen und sorgt für eine perfekte Skalierbarkeit des Systems.
Werden meine firmeneigenen Daten sicher sein?
Ja. Ich entwickle Unternehmenssysteme. Wir verwenden private Vektor-Datenbanken und sichere API-Endpunkte. Wenn strikte Compliance erforderlich ist, können wir über Azure OpenAI deployen oder sichere lokale Modelle (Ollama/Llama) nutzen, sodass Daten niemals deine Server verlassen.
Was ist ein "agentischer Workflow" und wie unterscheidet er sich von einem Chatbot?
Ein Standard-Chatbot beantwortet nur Fragen. Ein agentischer Workflow nutzt Frameworks wie LangGraph oder n8n, damit die KI Aktionen ausführt – etwa das Abfragen deiner SQL-Datenbank, Datenanalyse und automatische Aktualisierung deines CRMs oder das Versenden von E-Mails.
Brauche ich RAG oder Modell-Fine-Tuning für mein Projekt?
RAG ist am besten, um der KI Zugriff auf deine private Wissensbasis (PDFs, interne Dokumente) zu geben. Fine-Tuning wird genutzt, um das Verhalten der KI oder das Antwortformat zu ändern. Für Business-Anwendungen empfehle ich meist RAG, was wir während der Architekturphase bestätigen.
Erstellst du auch die Frontend-Benutzeroberfläche?
Ja. Ich bin Full-Stack-Entwickler. Während ich die sichere KI-Logik mit Python/FastAPI oder Node.js entwickle, baue ich auch hochreaktive, maßgeschneiderte Web-Interfaces für deine KI mit React, Next.js und Tailwind CSS.

