Ich baue MLops-Pipelines mit Azure AI, AWS Sagemaker, Bedrock und Cloud DevOps auf

KI-Modelle erzielen nur dann Wirkung, wenn sie in Produktion gehen. Ich helfe SaaS-Gründern, KI-Startups und Agenturen, Modelle zuverlässig mit Azure AI, AWS SageMaker, Bedrock und moderner MLOps-Automatisierung bereitzustellen.

Du bekommst eine End-to-End-Pipeline, die Training, Versionierung, Überwachung und sichere Cloud-Bereitstellung unterstützt – alles basierend auf echten DevOps- und Cloud-Engineering-Best Practices.

Ich kombiniere DevOps + KI-Engineering + Cloud-Automatisierung, um schnelle, skalierbare und kosteneffiziente KI-Systeme zu schaffen, die mit deinem Produkt wachsen.

Was ich liefere

Azure AI / Azure Machine Learning Pipelines

AWS SageMaker Training, Endpunkte, Model-Registry

Bedrock Model-Bereitstellung + Multi-Agent-Orchestrierung

KI-Agenten-Bereitstellung (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Bedrock)

CI/CD für ML (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)

Datenintegration (S3, Azure Blob, DynamoDB, Postgres)

Überwachungs-Dashboards (CloudWatch, Grafana, Prometheus)

Warum Kunden mich wählen

Praktische Erfahrung mit Azure AI Studio, SageMaker, Bedrock & OpenAI

60 % schnellere ML-Release-Zyklen für SaaS-Plattformen

Perfekte Lösung für SaaS-Gründer, KI-Startups und Agenturen

Deine KI verdient eine produktionsreife Technik, und genau das setze ich um.