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Ich führe Deep Learning, yolo, tf, pytorch, datascience, llm Projekte durch
KI-Ingenieur und Grafikdesigner
Ich bin Hashir, ein Profi, der an der Schnittstelle von Technologie und Kreativität arbeitet. Ich nutze die Kraft von Artificial Intelligence und NLP, um smarte Lösungen zu entwickeln, die Daten analy...
Über diesen Service
| YOLO, AI & Computer Vision Experte | Deep Learning | LangChain & RAG |
Hallo! Ich bin Hashir Aziz, ein AI-Ingenieur mit 4 Jahren Erfahrung. Ich habe an vielen Projekten in maschinellem Lernen, Deep Learning, Computer Vision, YOLO-Modellen, TensorFlow/PyTorch und LangChain-basierten RAG-Lösungen gearbeitet.
Meine Dienstleistungen, an denen ich gearbeitet habe:
- Bildsegmentierung -> CNN, UNet, R-CNN
- Bildklassifikation -> CNN, VGGnet, ResNet
- Bildverarbeitung & OPENCV
- Inceptionet, DenseNet, Mobile-Net
- Vision Transformer
- Yolo-Modelle -> YOLOv5, YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12, YOLOv26
- Faster R-CNN
- Mask R-CNN
- Pose Estimation -> PoseNet, OpenPose, Mediapipe
- SAM (Segment Any Model)
- RAG & LLM-Anwendungen -> LangChain, LangGraph, Pinecone, ChromaDB
- API & Backend -> FastAPI, Flask (REST APIs), Integration
- MLOps & CI/CD -> GitHub, GitLab, Docker, Experiment-Tracking, Versionierung
- Deployment -> Edge (Jetson), Docker, AWS, Streamlit
Ich werde Echtzeitprojekte für deine Edge-Geräte umsetzen
Tools :-
- Jupyter Notebook
- Jetson Nano
- Google Colab
- Visual Studio
- LangChain, LangGraph
- Pinecone, ChromaDB
- FastAPI, Flask
- n8n/Zapier
Also klicke jetzt auf "Kontaktieren Sie mich" und lass uns zusammenarbeiten.
Viele Grüße,
Hashir Aziz
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie, um das Projekt zu starten?
Um zu starten, benötige ich dein Projektziel, Dataset-Details (falls vorhanden), erwartete Ausgabe, Plattformanforderungen (PC/Cloud/Jetson) und eventuell Referenzlinks oder Beispiele. Falls du kein Dataset hast, kann ich dir zeigen, wie du eines sammeln oder erstellen kannst.
Arbeitest du mit benutzerdefinierten Datasets und realen Daten?
Ja. Ich kann mit deinen benutzerdefinierten Datasets für Training und Evaluation arbeiten. Ich kümmere mich auch um Dataset-Reinigung, Labeling-Anleitung, Vorverarbeitung, Augmentation und das Aufteilen in Train/Validation/Test.
Welche YOLO-Versionen unterstützt du?
Ich kann mit YOLO-basierten Objekterkennungsprojekten arbeiten, inklusive YOLOv5 und YOLOv8 (am häufigsten genutzt). Ich unterstütze auch andere Versionen, je nach Projektbedarf und Kompatibilität.
Kannst du bei Echtzeit-Objekterkennung helfen (Webcam / CCTV / Video)?
Ja. Ich kann Echtzeit-Erkennungs-Pipelines für Webcam, CCTV-Aufnahmen, aufgezeichnete Videos und Live-Streams mit OpenCV und optimierten Inferenz-Workflows erstellen.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode und die trainierten Modelldateien?
Ja. Du erhältst den vollständigen Quellcode (Python), die trainierten Modelgewichte und Anweisungen, wie du das Projekt ausführen kannst. Falls nötig, kann ich auch eine saubere GitHub-fertige Struktur bereitstellen.
Kannst du das Modell als API oder Web-App bereitstellen?
Ja. Ich kann dein AI-Modell mit FastAPI oder Flask als REST API bereitstellen oder eine Demo mit Streamlit erstellen. Deployment-Optionen umfassen Docker-basierte Deployments und Cloud-Setups.
Arbeitest du an LLM, LangChain, RAG und chatbot-ähnlichen Anwendungen?
Ja. Ich entwickle LLM-gestützte Anwendungen mit LangChain / LangGraph, inklusive RAG-Systemen mit Vektordatenbanken wie Pinecone für Dokumentensuche und Fragebeantwortung.
Bieten Sie Support nach der Lieferung?
Ja. Ich biete Support nach der Lieferung, um dir bei der reibungslosen Ausführung des Projekts zu helfen und kleinere Probleme zu lösen. Erweiterter Support oder Feature-Updates sind gegen Aufpreis möglich.
