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Ich werde einen KI-Chatbot bauen, der aus deinen Dokumenten antwortet
Hasham Vakani
Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
<p Gib deinen Kunden und deinem Team sofortige Antworten aus deinen eigenen Dokumenten mit echten Zitaten, keine Vermutungen.
Ich erstelle KI-Chatbots, die deine PDFs, Dokumente und Wissensdatenbanken lesen und dann Fragen nur mit deinem Inhalt beantworten und direkt auf die genaue Quelle verlinken. Keine Halluzinationen, keine erfundenen Antworten: Wenn die Antwort nicht in deinen Dokumenten steht, sagt der Bot das stattdessen, anstatt eine zu erfinden.
Ich habe das bereits in Produktion (Claude + pgvector, live im App Store und Play Store). Das bekommst du:
- Ein Chatbot, der auf deinen Dokumenten trainiert ist (PDF, DOCX, TXT, Markdown, Webseiten)
- Antworten mit Zitaten, die auf die genaue Quellenseite verweisen
- Ein ehrliches „Ich weiß es nicht“, wenn die Antwort nicht in deinem Inhalt steht
- Ein Admin-Panel, um Dokumente selbst hinzuzufügen oder zu aktualisieren (Standard und Premium)
- Deine Wahl zwischen einem Live-Website-Widget oder einem internen Team-Tool
Perfekt für Kundenservice, interne Wissensdatenbanken, Onboarding und Produktdokumentationen.
Optionaler Monatsplan: Ich halte deine Wissensdatenbank aktuell, indexiere neue Dokumente neu und optimiere die Antwortqualität, während dein Content wächst.
Bevor du bestellst, schick mir eine Nachricht, welche Dokumente du möchtest, dass der Bot darauf antwortet, und ungefähr wie viele. Ich empfehle dir die passende Tarifstufe.
Lerne Hasham Vakani kennen
Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Woche
Sprachen
Englisch, Spanisch, Französisch
I ship production AI for startups - agents, RAG, automation, and MCP servers - and I fix AI-built apps that broke in production.
8,700+ hours delivered. 100% satisfaction. Claude Code daily on live work.
What I build:
- AI agents (tools, memory, Claude/OpenAI)
- RAG chatbots that answer from your docs with citations
- AI automation with n8n or Make
- AI voice agents for inbound calls and bookings
- MCP servers and AI SaaS MVPs (Next.js, Stripe)
- Fixing broken AI apps (Lovable, Bolt, Cursor)
Tech: Next.js, TypeScript, Claude, OpenAI, AWS.
Message me your use case.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen diesem und ChatGPT?
ChatGPT kennt deine Dokumente nicht. RAG ruft deine Daten zuerst ab und bittet dann das LLM, nur mit diesem abgerufenen Kontext zu antworten — mit Zitaten.
Wie genau sind die Zitate?
Jede Antwort enthält das Quell-Dokument + Seite/Chunk. Die Premium-Stufe fügt eine Re-Ranking-Schicht hinzu, die die Zitathäufigkeit messbar verbessert (wir benchmarken es vor der Lieferung).
Welche Vektor-Datenbank?
Pinecone (verwaltet, schnell) für Produktion. pgvector (selbstgehostet, keine Betriebskosten) für kleinere Deployments. Ich empfehle je nach Skalierung.
Kann ich nach der Lieferung neue Dokumente hinzufügen?
Ja. Standard und Premium beinhalten ein Admin-Panel, um neue Dokumente hochzuladen, ohne dass ich involviert bin.
Wird es Halluzinationen geben?
Deutlich weniger als ein Nicht-RAG-Bot, besonders mit der Re-Ranking-Schicht in Standard/Premium. Wir passen die Systemprompt an, um bei niedriger Retrieval-Gewissheit abzulehnen.
Kümmern Sie sich um die Bereitstellung?
Basic: nur Code. Standard: Deployment-Anleitung. Premium: vollständiges Deployment in deine Cloud.
Welche Dokumentenformate werden unterstützt?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML out of the box. Premium kann Notion, Confluence, Google Drive, benutzerdefinierte DB-Quellen hinzufügen.
Wie lange dauert es, 1000 Dokumente zu indexieren?
Ca. 30-90 Minuten, abhängig von der Dokumentenlänge und dem Embedding-Modell. Einmalige Kosten, dann sind inkrementelle Updates schnell.
Was sind die laufenden Kosten nach der Lieferung?
Zwei Kosten: (1) Vektor-Datenbank — Pinecone kostenloses Tier verarbeitet ca. 100K Vektoren, danach 70$/Monat für Bezahlversion. pgvector selbstgehostet kostet 0$ Betriebskosten. (2) LLM API — Claude oder OpenAI berechnen pro Abfrage, typischerweise 20-100$/Monat bei moderater Nutzung. Ich berechne deine monatlichen Kosten während des Kickoffs, damit es keine Überraschungen gibt.
Unterzeichnen Sie NDAs?
Ja — immer vor Code- oder Dokumentenzugriff verfügbar. Besonders bei Kunden im Gesundheitswesen, Recht und Fintech üblich.
