Ich erstelle einen individuellen AI-Agenten mit Claude oder OpenAI und Tools


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich baue KI-Agenten, die in Produktion gehen, keine Demos, die beim zweiten Nutzer versagen.
Ich habe Multi-LLM-Systeme auf HomeScanr entwickelt und bereitgestellt (live im App Store und im Play Store, Claude und OpenAI über 5 Dienste auf AWS geroutet) und agentische Workflows in eine Unternehmens-ATS-Plattform integriert (NestJS und TypeORM, Multi-Tenant SaaS).
Was du bekommst:
- Architektur, die in der Produktion getestet ist, kein Prototyp
- Claude oder OpenAI, oder beides, nach Aufgabe geroutet
- Tools und Funktionsaufrufe richtig umgesetzt, mit ordentlichem Fehlerhandling, Wiederholungen und Überwachung
- Skalierbarer Speicher (datenbankgestützt, keine In-Memory-Hacks)
- Vollständiger Quellcode und eine Deployment-Anleitung, damit du es besitzt
Ich nutze Claude Code täglich bei echten Kundenprojekten. Die Agenten, die ich liefere, bedienen echte Nutzer, keine Demo-Skripte.
Technologien: Claude API, OpenAI API, LangChain, LangGraph, Next.js, Node.js, Python (FastAPI), TypeScript, PostgreSQL, pgvector, Pinecone.
Nicht sicher, welches Paket passt? Schick mir, was du hast, und ich sage dir ehrlich, welche Stufe du wirklich brauchst.
Lerne Hasham Vakani kennen
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Wochen
Sprachen
Englisch, Spanisch, Französisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welchen LLM empfiehlst du — Claude oder OpenAI?
Kommt auf deinen Anwendungsfall an. Claude ist stärker bei nuanciertem Denken, langem Kontext und Tool-Nutzung. OpenAI ist besser bei roher Geschwindigkeit und dem breitesten Ökosystem. Ich empfehle basierend auf deiner tatsächlichen Arbeitsbelastung, nachdem du den Anwendungsfall geteilt hast.
Kann der Agent mit unserer bestehenden API/Datenbank integriert werden?
Ja. Standard- und Premium-Tiers beinhalten 3-5 Integrationen. Bring die API-Dokumente zum Kickoff-Call mit, und ich bestätige den Umfang, bevor wir starten.
Übernimmst du auch die Deployment-Phase?
Basic liefert nur Quellcode. Standard liefert Quellcode plus eine Deployment-Anleitung. Premium umfasst meine komplette Deployment-Implementierung auf AWS/Vercel/Railway.
Bekomme ich den Quellcode?
Immer. Jedes Tier beinhaltet den vollständigen Quellcode (GitHub-Repo oder Zip — deine Wahl).
Was, wenn ich nach der Lieferung mehr Tools brauche?
Bestell eine zusätzliche Revision oder kontaktiere mich für ein individuelles Angebot. Für zusätzliche Integrationen bei fertigen Agents halte ich einen Pauschalpreis.
Wie gehst du mit der Sicherheit der API-Schlüssel um?
Umgebungsvariablen + Secrets Manager (AWS Secrets Manager / Vercel env / deine Plattform). Nie hardcoded, nie im Repo, nie im Client-Code.
Was ist deine Bearbeitungszeit für dringende Aufträge?
Expresslieferung innerhalb von 24-48 Stunden ist als Extra (X$ Aufpreis) bei Standard/Premium-Tiers möglich — schreib mir vorher, um die Kapazität zu bestätigen.
Unterzeichnen Sie Geheimhaltungsvereinbarungen?
Ja, bevor irgendein Code oder sensible Infos geteilt werden.
Kannst du den Agenten auf unsere Firmenwissenbasis oder Dokumente trainieren?
Ja — Die Premium-Stufe beinhaltet einen RAG-augmentierten Agenten, der vor der Antwort aus deiner Wissensdatenbank abruft. Für Basic/Standard füge das Gig-Extra „Vektor-Datenbank-Setup“ ($100) hinzu, dann können wir auch die Dokumentenabrufung integrieren.
Was ist der Unterschied zwischen diesem Gig und einem einfachen Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen anhand eines festen Prompts. Ein Agent hat Tools — er kann deine APIs aufrufen, deine Datenbank abfragen, Aktionen ausführen, zu anderen Agents routen und Kontext über Sessions hinweg speichern. Wenn du nur eine Q&A-Lösung für Dokumente brauchst, schau dir stattdessen mein RAG Chatbot Gig an — das passt besser und ist günstiger.

