Ich erstelle Maschinenlernmodelle für Vorhersage und Klassifikation
Maschinenlern- und Computer-Vision-Ingenieur
Über diesen Service
Suchst du ein Machine-Learning-Modell für Vorhersagen oder Klassifikationen?
Ich erstelle eine auf Python basierende Machine-Learning-Lösung aus deinem CSV, Excel oder anderen strukturierten Datensatz, inklusive Vorverarbeitung, Modellentwicklung, Bewertung und klaren Ergebnissen.
Dieses Gig ist geeignet, wenn du ein Ergebnis vorhersagen, Datensätze klassifizieren oder ein Regressionsmodell aus strukturierten Daten erstellen möchtest.
Wobei ich helfen kann
- Klassifikationsmodelle
- Regressions- und Vorhersagemodelle
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Feature-Preparation und -Engineering
- Modelltraining und -bewertung
- Modellvergleich
- Performance-Metriken und Visualisierungen
- ML-Lösungen basierend auf Scikit-learn
Was du erhalten kannst
- Je nach Paket:
- Vorverarbeiteter Datensatz
- Trainiertes Machine-Learning-Modell
- Python-Quellcode
- Bewertungsmetriken
- Modellvisualisierungen
- Modellvergleich
- Dokumentation und Nutzungshinweise
Ich arbeite hauptsächlich mit Python, Pandas, NumPy und Scikit-learn und wähle den passenden Modellierungsansatz basierend auf deinen Daten und Anforderungen.
Bevor ich beginne, überprüfe ich dein Dataset und dein Ziel, um sicherzustellen, dass der angeforderte Umfang für das gewählte Paket geeignet ist.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Datensätzen kannst du arbeiten?
Ich arbeite hauptsächlich mit strukturierten oder tabellarischen Datensätzen wie CSV, Excel und ähnlichen Daten, die numerische oder kategoriale Merkmale enthalten. Bitte teile mir dein Dataset und deine Anforderungen mit, damit ich den Umfang vor Beginn bestätigen kann.
Kannst du sowohl Klassifikations- als auch Regressionsmodelle erstellen?
Ja. Ich kann Klassifikationsmodelle zum Vorhersagen von Kategorien oder Klassen und Regressionsmodelle zur Vorhersage numerischer Werte erstellen, abhängig von deinem Dataset und Ziel.
Können Sie mit meinem benutzerdefinierten Datensatz arbeiten?
Ja. Ich kann das Modell um dein spezielles Dataset und dein Vorhersageziel herum entwickeln. Der Modellierungsansatz wird basierend auf den Eigenschaften deiner Daten und Anforderungen ausgewählt.
Welche Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden Sie?
Ich wähle geeignete Algorithmen basierend auf deinem Problem und Dataset. Je nach Projekt können das Logistische Regression, Lineare Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Gradient Boosting und andere passende Scikit-learn-Algorithmen sein.
Wirst du meinen Datensatz vorverarbeiten und bereinigen?
Ja. Die Datenvorverarbeitung kann das Umgang mit fehlenden Werten, das Kodieren kategorialer Variablen, das Skalieren von Merkmalen, das Entfernen oder Beheben problematischer Daten und die Vorbereitung des Datensatzes für Machine Learning umfassen. Der genaue Umfang hängt vom gewählten Paket ab.
Wirst du das Machine-Learning-Modell bewerten?
Ja. Ich werde das Modell mit geeigneten Performance-Metriken für dein Problem bewerten, wie Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, MAE, MSE, RMSE oder R², wo es anwendbar ist.
Stellst du den Python-Quellcode bereit?
Ja. Der Python-Quellcode ist bei allen Paketen enthalten. Je nach Paket kannst du auch das trainierte Modell, die Bewertungsergebnisse, Visualisierungen und Dokumentation erhalten.
Kannst du ein Projekt bearbeiten, das größer ist als die Paketlimits?
Ja. Wenn dein Dataset, deine Vorverarbeitungsanforderungen, die Anzahl der Modelle oder andere Anforderungen den Umfang des Pakets übersteigen, kontaktiere mich zuerst. Ich kann das Projekt prüfen und ein individuelles Angebot basierend auf seiner Komplexität machen.

