Ich werde Deep-Learning-Aufgaben mit yolo, tensorflow, keras, pytorch, opencv durchführen

Über mich

Ich bin ein zertifizierter Data-Science-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Praktiker mit ausgezeichneter Python-Kenntnis. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau vollständiger datengetriebener Lösungen, von der Vorverarbeitung und Analyse bis hin zum Einsatz optimierter ML- und DL-Modelle. Mit praktischer Erfahrung in TensorFlow, Keras und verwandten Frameworks sorge ich dafür, dass meine Arbeit sauber, gut dokumentiert und pünktlich geliefert wird.

Machine-Learning-Dienstleistungen

• Überwachtes & unüberwachtes Lernen
• Klassifikation (binär, multi-klass, multi-label)
• Regression (Lineare, Logistische, Multiple Lineare)
• Clustering & Vorhersage
• Dimensionsreduktion
• Modellentwicklung mit:
• Entscheidungsbaum
• Zufallswald
• XGBoost
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• K-Means Clustering
• Stochastischer Gradientenabstieg

Deep-Learning-Expertise

• Neuronale Netze (ANN, CNN, RNN, LSTM)
• Fortgeschrittene Modelle: GANs, Transformer, Diffusionsmodelle
• Tools/Frameworks:
• TensorFlow
• Keras
• PyTorch / PyTorch3D

Data-Science-Lösungen

• Datenbereinigung & Vorverarbeitung
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Datenaugmentationstechniken
• Regularisierung & Hyperparameter-Optimierung

Technologie-Stack & Tools

• Python-Programmierung
• OpenCV für Computer Vision
• MySQL für Datenmanagement