Ich entwickle AI-Agenten, n8n, llm-Workflows und Automatisierungen mit Zapier

Die meisten AI-Projekte scheitern nicht am AI selbst, sondern daran, dass niemand das System drumherum gebaut hat. Ein Agent ist nur so nützlich wie die Workflows, APIs und Infrastruktur, die dahinterstehen. Genau dort liegt mein Fokus: nicht nur ein Modell anzuschließen, sondern sicherzustellen, dass es auch hält, wenn echte Nutzer darauf zugreifen.

Ich arbeite an internen AI-Assistenten, Prozessautomatisierung, RAG-Pipelines und AI-gestützten Produkten – alles, was vom "coolen Demo" zu etwas wird, auf das das Business wirklich setzt.

Was ich baue:

• AI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows
• Geschäftsprozessautomatisierung (n8n, Zapier)
• RAG-Anwendungen
• AI-Chatbots und Wissensassistenten
• Dokumentenverarbeitungs-Pipelines
• Browser-Automatisierung
• Individuelle Backend-APIs und Full-Stack-AI-Apps

Stack: Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, OpenAI/LLM APIs, n8n, Zapier, React/Next.js, PostgreSQL, MongoDB, Docker, AWS, Playwright.

Was du bekommst: sauberen, wartbaren Code, eine Architektur, die bei wachsendem Einsatz nicht zusammenbricht, und ausreichend Dokumentation und Tests, damit das später kein Blackbox wird.

Nicht sicher, welches Paket passt? Schreib mir zuerst, ich sage dir ehrlich, was du brauchst – auch wenn eine einfachere Lösung günstiger ist.