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Ich werde tiefe Lernmodelle für NLP und Computer Vision erstellen

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Haseeb Manzoor
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build deep learning models for nlp and computer vision
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du leistungsstarke KI-Fähigkeiten in dein Produkt oder dein Geschäft integrieren?

Ich werde maßgeschneiderte tiefe Lernmodelle für Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision entwickeln und integrieren, genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten.

Ich spezialisiere mich auf KI-Integration, das heißt, ich trainiere nicht nur Modelle, sondern mache sie benutzbar, skalierbar und einsatzbereit.


Was ich für dich tun kann

Maßgeschneiderte tiefe Lernmodelle (NLP oder Computer Vision) erstellen

Modelle trainieren, feinabstimmen und mit passenden Metriken bewerten

KI-Modelle in dein System integrieren (Skript oder API)

Vortrainierte Modelle feinabstimmen (BERT, T5, ResNet usw.)

Modelle für Leistung und GPU-Nutzung optimieren

Sauberen, gut dokumentierten Python-Code liefern

Verwendete Technologien

  • Python
  • PyTorch / TensorFlow
  • Hugging Face
  • FastAPI / Flask
  • NLP (Textklassifikation, QA, Zusammenfassung, Chatbots)
  • Computer Vision (Bildklassifikation, Erkennung, OCR)

Warum du mich wählen solltest

  • Fundierter Hintergrund in Machine Learning & Deep Learning
  • Erfahrung mit realen KI-Projekten
  • Sauberer, wartbarer, einsatzbereiter Code
  • Klare Kommunikation und pünktliche Lieferung


  • KI-Engine

    • GPT
    • Gemini
    • PyTorch

  • Programmiersprache

    • Python

Lerne Haseeb Manzoor kennen

Haseeb Manzoor

Full Stack AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitNov. 2025

  • Sprachen

    Englisch
AI Engineer specializing in Generative AI, Large Language Models (LLMs), and Transformers. I design and deploy end-to-end ML pipelines, including data preprocessing, model training, and production deployment. Key highlights: 1. Fine-tuning state-of-the-art models like T5, BERT, and LLaMA for domain-specific tasks. 2. Developing RAG-based agentic systems and AI chatbots with LangChain, LangGraph, FastAPI, and Streamlit. 3. Proficient in MLOps & cloud deployment, including Docker, MLflow, AWS (EC2, S3, ECR), and CI/CD pipelines.

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