Ich baue deine mlops pipeline und ai infrastructure auf aws kubernetes auf


Über diesen Service
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Hast du Schwierigkeiten, deine ML-Modelle in die Produktion zu bringen? Ich baue eine robuste, skalierbare MLOps-Pipeline und AI-Infrastruktur auf AWS Kubernetes, die deinen gesamten Machine-Learning-Lifecycle automatisiert.
Mit über 5 Jahren Erfahrung in DevOps, Cloud-Infrastruktur und ML-Engineering entwickle ich produktionsreife MLOps-Systeme, die AI-Deployment schnell, zuverlässig und wiederholbar machen.
Was ich liefere:
- CI/CD-Pipelines für ML-Modelle mit GitHub Actions und ArgoCD
- Kubernetes (EKS)-Cluster mit Auto-Scaling für ML-Workloads
- Kubeflow-Pipelines für automatisiertes Modelltraining und -bereitstellung
- MLflow für Experimenttracking, Modell-Registry und Versionierung
- AWS SageMaker-Integration für verwaltetes Training und Inferenz
- Feature Stores (Feast) für Echtzeit- und Batch-Feature-Serving
- Modellüberwachung mit Prometheus, Grafana und Drift-Erkennung
- Infrastructure as Code mit Terraform und Helm-Charts
- Docker-Containerisierung für reproduzierbare ML-Umgebungen
- A/B-Tests und Canary-Deployments für sichere Modell-Rollouts
Technologie-Stack:
AWS EKS, SageMaker | Kubeflow | MLflow | TensorFlow | PyTorch | Feast | Terraform | Helm | Docker | ArgoCD
Warum du mich wählen solltest?
- Bewährte MLOps-Muster in der Produktion
- Sauberer, dokumentierter Code
- Laufend
Lerne Hasan Iqbal kennen
Building Scalable Cloud Infrastructure and Production Grade AI Systems
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2020
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein bestehendes AWS-Konto und Kubernetes-Cluster?
Ja, du brauchst ein aktives AWS-Konto. Ich kann ein neues EKS-Cluster von Grund auf einrichten oder mit deiner bestehenden Infrastruktur arbeiten. Ich führe dich durch alle Voraussetzungen.
Kannst du mit bestehenden ML-Modellen arbeiten oder nur von Grund auf neu aufbauen?
Ich arbeite mit beidem. Egal, ob du TensorFlow-, PyTorch- oder scikit-learn-Modelle hast oder die komplette Pipeline von Grund auf neu aufgebaut werden soll, ich kann die vollständige MLOps-Infrastruktur einrichten.
