Ich werde eine benutzerdefinierte rag-Pipeline und ai-Agent mit fastapi und pgvector erstellen

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Harun Ozkan
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du benutzerdefinierte Daten in Large Language Models (LLMs) mit hoher Präzision und niedriger Latenz integrieren?


Ich entwickle robuste, produktionsbereite Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und Agenten-Workflows, die genau auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.


Was ich anbiete:

- Benutzerdefinierte RAG-Architektur: Dokumentenaufteilung, Embedding-Erstellung (Cohere, OpenAI, Jina) und Vektorspeicherung.

- Vektor-Datenbanken: PostgreSQL (pgvector), Pinecone oder Qdrant-Integration.

- Hybride Suche: Dichte + Sparse Suche für maximale Retrieval-Genauigkeit.

- Backend-Integration: Hochleistungsfähige REST-APIs mit Python & FastAPI.

- Autonome AI-Agenten: LangGraph-Workflows für komplexe, mehrstufige Aufgaben.

- Sauberer Code & Dokumentation: Voll getypt (Pydantic), dokumentiert und Dockerisiert.


Technologie-Stack:

Python | FastAPI | PostgreSQL / pgvector | LangChain / LangGraph | Docker | OpenAI / Cohere


So arbeiten wir:

1. Kontaktiere mich mit deinen Anforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst.

2. Wir definieren den Projektumfang, den Tech-Stack und die Lieferungen.

3. Ich baue, teste und liefere das System mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen.


Lass uns deine Daten in ein intelligentes AI-System verwandeln. Schick mir eine Nachricht, um loszulegen!


Lerne Harun Ozkan kennen

Harun Ozkan

Software Engineer

  • AusTürkei
  • Mitglied seitSept. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Türkisch, Englisch
I am a Software Engineer specialized in Python and FastAPI for scalable backend development, LLM integration, and RAG architectures. I have designed and deployed end-to-end RAG systems leveraging hybrid search and semantic caching. I am dedicated to building production-ready solutions focused on Clean Architecture and high-performance optimizations.

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