Ich erstelle KI-Agenten, RAG-Pipelines und LLM-Apps mit MCP-Integration

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Harsh Goel
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du einen AI-Agenten oder RAG-App, die mit deinen eigenen Daten arbeitet? Ich entwickle produktionsreife LLM-Apps, vom ersten Prompt bis zur Bereitstellung.


Ich bin ein erfahrener Full-Stack-Engineer mit Fokus auf AI-Engineering. Du bekommst sauberen, dokumentierten Code und ein System, das du messen kannst – keine Demo, die bei echten Fragen versagt.


Was ich für dich bauen kann:

- AI-Agenten, die Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben erledigen

- RAG-Pipelines: Embeddings, Vektor-Suche und Antworten, die auf deinen Dokumenten basieren

- MCP-Server, die LLMs mit deinen APIs, Datenbanken und Tools verbinden

- Prompt-Engineering mit getesteten, zuverlässigen Prompts

- Evals, die die Antwortqualität vor dem Launch messen

- LLMOps: Deployment, Monitoring und Kostenkontrolle


Tech-Stack: Python, Node.js, Next.js, Vektor-Datenbanken und dein gewählter LLM-Anbieter.


So funktioniert es:

1. Du teilst mir deinen Anwendungsfall und deine Daten mit

2. Ich schlage Design und Umfang vor

3. Ich baue, teste mit Evals und liefere mit Dokumentation


Warum mit mir arbeiten:

- Full Stack: AI-Backend plus eine nutzbare Web-Oberfläche

- Klare Kommunikation und regelmäßige Updates

- Quellcode und Setup-Anleitung inklusive


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich den Umfang und das passende Paket für dein Projekt bestätigen kann.


Lerne Harsh Goel kennen

Harsh Goel

Full Stack Developer building web and mobile AI powered applications

5,0(12)
  • AusIndien
  • Mitglied seitOkt. 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Wochen
  • Sprachen

    Hindi, Punjabi, Englisch
• We are a team of 3 Full-Stack Developers building scalable, modern, AI-powered web applications • Experienced with Next.js, React, NestJS, and Node.js for robust frontend & backend development • Strong focus on performance, clean architecture, scalability, and maintainable code • Built AI-driven products, including RAG systems and intelligent chatbots for real-world use cases • Hands-on experience with DevOps, CI/CD pipelines, and AWS deployments • We believe in clear communication, practical solutions, structured development processes, and on-time delivery

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