Ich werde KI-Agenten und LLM-Automatisierung mit Python und LangChain erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle KI-Agenten, die echte Arbeit erledigen: Sie lesen, entscheiden und rufen deine Tools auf, damit dein Team das nicht tun muss.
Beispiele:
- Planungsagenten, die Google Meet und Termine buchen
- Lead-Qualifizierung und Support-Agenten auf WhatsApp oder Web-Chat
- Dokumentenauswertung: Rechnungen, Formulare und Lebensläufe in strukturiertes JSON oder Excel
- Multi-Agenten-Planer (Recherche, Reisen, Inhalte) mit LangChain, LangGraph, dem OpenAI Agents SDK oder CrewAI
- LLM-Bewertung: automatisierte Kontrollen plus LLM-als-Richter, um die Qualität der Agenten hoch zu halten
Technik: Python, FastAPI, OpenAI, Gemini, Claude, LangChain, Redis-Warteschlangen, Docker, AWS/GCP, Firebase.
Warum ich: Ich bin ein KI/ML-Ingenieur mit 2 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau von Produktions-Agenten und Chatbots. Du bekommst sauberen Code, Dokumentation und einen Walkthrough-Call.
Schick mir deine Arbeitsabläufe, und ich schlage dir den einfachsten Agenten vor, der sie löst, bevor du bestellst.
Lerne Harsh Patel kennen
AI ML Engineer for RAG Chatbots, LLM Agents and Computer Vision
- AusIndien
- Mitglied seitOkt. 2023
Sprachen
Hindi, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kann der Agent mit meinen bestehenden Tools verbunden werden?
Ja. Jedes Tool mit API: CRMs, Google Calendar und Sheets, Gmail, Slack, Datenbanken, Airtable, Notion und deine eigenen REST-Endpunkte.
Wie stellst du sicher, dass der Agent zuverlässig ist?
Ich füge Schutzmaßnahmen, Wiederholungen und Logging hinzu und teste den Agenten an echten Beispielen. Das Premium-Paket beinhaltet eine Bewertungssuite, die die Antworten automatisch bewertet.
Brauche ich eigene API-Schlüssel?
Ja, du nutzt dein eigenes OpenAI-, Gemini- oder Claude-Konto, damit du die Nutzung und Daten kontrollierst. Ich helfe dir, es sicher einzurichten.
Welche Frameworks nutzt du für Agenten?
LangChain, LangGraph, das OpenAI Agents SDK oder reines Python mit Funktionsaufrufen, je nachdem, was für deinen Workflow am einfachsten und zuverlässigsten ist.

