Ich werde Regression, Klassifikation und CNN-Modelle trainieren

Willkommen bei meinem Gig!

Suchst du einen Datenexperten, der deine Rohdaten in leistungsstarke Vorhersagemodelle verwandelt?

Ich bin Haroun, Master-Student im Bereich Data Engineering. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau robuster Machine-Learning-Pipelines, von Datenbereinigung bis hin zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Architekturen. Ob du ein Baseline-Regression-Modell, PCA-Dimensionreduzierung oder ein Convolutional Neural Network (CNN) für Bildklassifikation brauchst, ich liefere saubere und effiziente Ergebnisse.

Was ich anbiete:

• Datenvorverarbeitung: Bereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Kodierung und PCA.
• Machine Learning: Lineare/Logistische Regression, Random Forest, Entscheidungsbäume und SVM.
• Deep Learning (CNNs): Bildklassifikation und Mustererkennung (z.B. komplexe Bilddatensätze wie Röntgenaufnahmen).
• Evaluation: Klare Leistungskennzahlen (Auc, Genauigkeit, F1-Score, MSE).

Verwendete Tools:

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
• TensorFlow / Keras / PyTorch
• VSCode, Jupyter Notebooks und Kaggle

Warum mich wählen?

• Sauberer, gut kommentierter Code, der schrittweise aufgebaut ist.
• Starke Ingenieurslogik und schnelle Lieferung.

Bitte schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Dataset und deinen Anforderungen!