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Ich werde eine produktionsbereite graphrag Chatbot für deine Dokumente erstellen
Haris Waqar
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Du hast genug von Demos, die zusammenbrechen, sobald du echte Dokumente anschließt. Ich bin ein AI/ML-Ingenieur, der Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme baut, die du tatsächlich laufen lassen kannst: Ingestion, Embeddings, Retrieval, Grounding, Fast-API-Endpunkte und ein klarer Weg, sie auf GCP zu deployen, wenn du möchtest.
WAS ICH VON DIR BRAUCHE, BEVOR WIR ANFANGEN
- Beispieldokumente oder Zugriff
- Tonfall
- Sprachen
- Hosting-Beschränkungen
- Datenschutzregeln
WAS DU BEKOMMST
- Ein abgegrenztes Build: [Basic/Standard/Premium Bullet-Points entsprechen den Paketen]
- Code, den du inspizieren kannst (saubere Struktur, kein Black Box).
- Eine kurze Übergabe: Wie man neue Dateien ingestiert, Chunk-Größe/top-k anpasst, Modelle austauscht.
WAS DAS NICHT IST
- Rechtliche/medizinische Sicherheit oder Versprechen, die nie halluzinieren.
- Training von Mega-Modellen von Grund auf mit einem Gig-Budget – ich schlage Feinabstimmung oder kleinere Modelle vor, wo es in deinen Scope passt.
Wenn du deinen Anwendungsfall + Dokumenttypen einfügst, antworte ich mit dem, was in jedem Paket machbar ist und realistische Zeitpläne – kein Verkaufsgespräch.
- Haris
Lerne Haris Waqar kennen
Haris Waqar
Ai ML Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
AI/ML Gen Ai Engineer
I specialize in developing, fine-tuning, and deploying AI models for real-world applications. My work focuses on generative AI (like stable diffusion for unique image/video generation), speech recognition (ASR), custom voice bot (Voice-to-Voice) integration and computer vision—bridging advanced research with practical, user-friendly solutions. I combine technical depth in deep learning, NLP, LLMs and CV. Whether you need a creative generative AI tool, a specialized ASR system, or an any AI feature, I deliver efficient, innovative, and production-ready solutions.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du mit LangChain/LlamaIndex oder rohen APIs? Welche bevorzugst du?
Ich bevorzuge Fast-API-Integration mit LangChain.
Kannst du Gemini / OpenAI verwenden – wer bezahlt die Tokens?
Ja, ich werde Gemini verwenden, da OpenAI-Modelle nicht gut genug sind.
Meine Dokumente sind mehrsprachig – beeinflusst das Chunking oder Embeddings?
Nein, das beeinflusst das Chunking der Dokumente nicht.
Können wir alles auf GCP hosten und die Daten in unserem Konto behalten?
Ja, wir können alles auf GCP hosten, je nach Paket mit Containerisierung und Docker.
Was passiert, wenn die Retrieval falsche Snippets liefert – wie verbessern wir das?
Wir können das durch folgende praktische Reihenfolge der Maßnahmen lösen: Fehler protokollieren → prüfen, ob die Wahrheit in top-k ist → Chunking + Hybrid + Filter anpassen → Reranker hinzufügen → Abfrage umschreiben anpassen → Korpus bereinigen. Diese Sequenz vermeidet zufälliges Tuning und behebt meist die meisten Fälle in der aufgewendeten Stunde.
Bietest du nach der Lieferung noch Tweaks oder eine Wartungsphase an?
Ja, basierend auf dem gewählten Paket
