Ich erstelle eine individuelle rag ai App und Dokumentensuch-Chatbot

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Harish J
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build a custom rag ai app and document search chatbot
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Über diesen Service

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Gig-Beschreibung

Möchtest du eine KI, die genau mit deinen PDFs, Dokumenten oder Datenbanken chatten kann? Ich entwickle ein produktionsbereites RAG-System für dein Business...


Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von GenAI-Architekturen und asynchronen Backend-Systemen mit Python, FastAPI, Vector DBs und LLMs (OpenAI, Groq, Llama 3).

️ Zentrale Fähigkeiten:

  • Produktionsfähige RAG-Pipelines: Asynchroner Dokumenten-Import & Parsing (PDFs, Docs).
  • Vektor-Suche: Hochleistungsfähige Abfrage mit Qdrant, Pinecone, ChromaDB.
  • Neurales Reranking: BGE Cross-Encoder Reranking für präzise Kontextabfrage.
  • Multi-LLM-Orchestrierung: OpenAI GPT-4o, Groq Llama-3 mit Failover-Logik.
  • API-Gateways: Hochkonkurrenzfähige FastAPI-Endpunkte mit API-Key-Authentifizierung.
  • Dockerisierung: Saubere Containerisierung, bereit für Cloud-Deployment (AWS/GCP).

Technologie-Stack:

Python | FastAPI | Qdrant | Pinecone | LlamaIndex | LangChain | OpenAI | Groq | Docker

Warum du mich wählen solltest?

  • Sauberer, modularer Code nach strengen SOLID-Prinzipien.
  • Integrierte Resilienz bei Rate-Limits, Wiederholungen und Provider-Fallbacks.
  • Vollständig kommentierter Code

Lass uns dein Projekt besprechen! Schreib mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir die Architektur auf deine spezifischen Datenbedürfnisse abstimmen können.

  • KI-Engine

    • GPT
    • Llama
    • Claude

  • Programmiersprache

    • Python

Lerne Harish J kennen

Harish J

Enterprise Rag and AI Systems Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2026

  • Sprachen

    Englisch
I am an AI Engineer specializing in enterprise-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, LLM orchestration, and high-throughput FastAPI backends. I build low-latency systems with Qdrant vector search, LlamaParse document ingestion, and hybrid reranking mechanisms.

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