Ich baue Datenpipelines mit dbt, Snowflake oder Databricks Spark auf
Snowflake, dbt und Agentic AI für Enterprise Data Stacks
Über diesen Service
Deine Datenpipeline sollte nicht der Grund sein, warum Berichte verspätet sind oder Dashboards falsch angezeigt werden. Ich erstelle die Transformations- und Ingestionschicht, die deine Daten vertrauenswürdig macht – egal ob es sich um ein sauberes dbt-Projekt auf Snowflake, einen Databricks/Spark-Job handelt, der S3 speist, oder die komplette Kette von Anfang bis Ende.
Was ich mitbringe:
- Modulare dbt Core-Projekte: Staging bis Zwischen- und Mart-Schichten, getestet und dokumentiert
- Databricks/Spark-Ingestionspipelines, die nach S3 schreiben, mit automatischem Kopieren in Snowflake
- Snowflake-Datenmodellierung, die auf Abfrageleistung ausgelegt ist, nicht nur „es läuft“
- Sauberer, versionskontrollierter Code, den dein Team auch nach meiner Abreise pflegen kann
Ich arbeite mit Teams, die mit brüchigen Stored Procedures, undocumented models oder einer Pipeline kämpfen, die niemand mehr vollständig versteht. Ob du nur ein Stück der Kette reparieren oder die ganze Sache von Grund auf neu aufbauen willst – ich passe den Umfang an deine tatsächlichen Bedürfnisse an, nicht an ein größeres Projekt, als es das Problem erfordert.
Schick mir dein aktuelles Stack und dein Problem, und ich sage dir ehrlich, was es braucht, um es zu beheben.
Warehouse-Plattform:
Snowflake
•
Databricks
Projektart:
New Build
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich sowohl dbt/Snowflake als auch Databricks/Spark Arbeit, oder kann ich dich nur für eine davon engagieren?
Nur eine ist in Ordnung. Basic- und Standard-Pakete können auf reine dbt/Snowflake-Transformationsarbeit oder reine Databricks/Spark-zu-S3-Ingestion beschränkt werden. Premium ist die einzige Stufe, die die komplette Kette von Anfang bis Ende bündelt. Sag mir deine Anforderungen im Auftrag, und ich baue entsprechend.
Kannst du unsere bestehenden Stored Procedures oder Legacy-ETL-Skripte in dbt migrieren?
Ja, das ist ein häufiges Projekt. Schick mir ein Beispiel deiner aktuellen Logik und Tabellenvolumen, und ich plane die Migration, inklusive der Beibehaltung der Business-Logik beim Umstieg auf eine modulare, getestete dbt-Struktur.
Wie gelangen Daten in deinen Pipelines von Databricks nach Snowflake?
Spark-Jobs in Databricks schreiben verarbeitete Daten nach S3, dann laden Snowflake-Tasks sie in Staging-Tabellen, bereit für die Transformation in deine Mart-Schicht mit dbt. Ich dokumentiere jeden Schritt, damit dein Team es pflegen kann.
Was ist im "Documentation"-Add-on für Basic-Aufträge enthalten?
Eine schriftliche Übersicht über die Struktur deiner aktuellen Pipeline, gefundene Hauptprobleme und priorisierte Empfehlungen, plus ein Beispielmodell oder -job, das refaktoriert wurde, als Referenz für dein Team.
Wirst du Tests für die Pipeline schreiben oder nur aufbauen?
Tests sind in Standard und Premium enthalten: Überprüfung der Quellenfrische, generische dbt-Tests und individuelle Prüfungen für geschäftskritische Logik. Basic ist nur Audit und enthält keine neuen Testabdeckungen.

