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Ich werde End-to-End Power BI Analytics-Lösungen mit SQL, dbt und Databricks aufbauen
Senior Data Analyst und Analytics Engineer
Ich bin ein hybrider Analytics Engineer und Senior Data Analyst mit über 6 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Analytics und Data Engineering. Ich baue zuverlässige und skalierbare Analytics-Dat...
Über diesen Service
Ich helfe Unternehmen dabei, zuverlässige und skalierbare Analytics mit Power BI, SQL, dbt und Databricks zu erstellen. Wenn deine Dashboards nicht mit deinen Umsatzzahlen übereinstimmen, deine Funnels falsch aussehen oder deine Berichte langsam und inkonsistent sind, kann ich das beheben.
Ich arbeite an der Schnittstelle von Analytics und Data Engineering, was bedeutet, dass ich nicht nur Diagramme erstelle. Ich baue die Daten-Systeme dahinter, damit deine Berichte genau, schnell und vertrauenswürdig sind. Mit über sechs Jahren Erfahrung in Produkt- und Digital-Analytics habe ich mit großen Mengen an Event- und Transaktionsdaten gearbeitet, um Kundenverhalten zu verstehen, Conversion-Raten zu verbessern und das Unternehmenswachstum zu unterstützen.
Ich nutze Power BI, um Berichte und semantische Modelle zu erstellen, SQL und dbt, um Rohdaten in analytics-fähige Tabellen umzuwandeln, und Databricks, um Daten effizient in der Cloud zu verarbeiten und zu verwalten. Außerdem arbeite ich mit Google Tag Manager, um Tracking zu validieren und sicherzustellen, dass Nutzerereignisse, Conversions und Journeys korrekt erfasst werden.
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Bei welchen Projekten kannst du helfen?
Ich helfe bei Power BI-Dashboards, Datenmodellierung, SQL- und dbt-Transformationen, Databricks-Pipelines, Funnel- und Wachstums-Analytics sowie bei Datenqualitätsproblemen. Dazu gehört das Beheben defekter Berichte, die Verbesserung der Leistung und der Aufbau zuverlässiger Analytics-Systeme.
2. Baust du nur Dashboards?
JA. Mein Fokus liegt auf dem Aufbau der Daten hinter Dashboards. Das umfasst Datenbereinigung, Erstellung von Fakten- und Dimensionstabellen, Implementierung inkrementeller Pipelines und Sicherstellung der Datenqualität, damit deine Power BI-Berichte genau und vertrauenswürdig sind.
3. Mit welchen Datenquellen arbeitest du?
Ich arbeite mit Databricks, SQL-Datenbanken, Cloud-Datenlagern, Event-Tracking-Systemen, Google Tag Manager und exportierten Dateien wie CSVs oder Excel. Ich kann Daten aus den meisten modernen Datenplattformen verbinden und modellieren.
4. Kannst du falsche oder inkonsistente Power BI-Zahlen beheben?
Ja. Viele Probleme entstehen durch Datenmodellierung, fehlerhafte Joins oder falsche Transformationen. Ich prüfe die Datenpipeline und das Power BI-Modell, um die Fehlerquellen zu identifizieren und sie an der Quelle zu beheben.
5. Hilfst du auch bei Tracking und Datenerfassung?
Ja. Ich kann Google Tag Manager und Event-Tracking überprüfen und validieren, um sicherzustellen, dass Nutzeraktionen, Conversions und Funnels korrekt erfasst werden, bevor sie in deine Analytics- und Power BI-Berichte gelangen.
6. Wie stellst du die Datenqualität sicher?
Ich nutze automatisierte Datenqualitätsprüfungen wie Nicht-Null- und Duplikat-Validierungen, referentielle Integritätsprüfungen und geschäftliche Sanity-Checks wie Volumen- und Umsatzzahlen-Trends. So bleibt deine Analytics über die Zeit zuverlässig.
7. Kannst du mit bestehenden Power BI- oder Databricks-Setups arbeiten?
Ja. Ich arbeite häufig an bestehenden Projekten, um Datenmodelle zu verbessern, Leistungsprobleme zu beheben, Pipelines zu säubern und Analytics zuverlässiger zu machen, ohne alles neu aufbauen zu müssen.
8. Was brauchen Sie von mir, um loslegen zu können?
Du kannst deine Power BI-Datei, Datenbankzugang oder eine Problembeschreibung teilen. Wir besprechen deine Ziele und ich überprüfe dein Setup, bevor ich die besten nächsten Schritte vorschlage.
9. Erklärst du die Dinge in einfachen Worten?
Ja. Ich erkläre alles in klarer, nicht-technischer Sprache, damit du verstehst, was mit deinen Daten passiert und wie es dein Geschäft beeinflusst.
10. Ist das auch für Startups und wachsende Teams geeignet?
Absolut. Dieser Service ist ideal für Startups, Produktteams und wachsende Unternehmen, die zuverlässige Analytics benötigen, um bessere Entscheidungen zu treffen, während sie skalieren.
