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Ich werde Zeitreihenanalysen, Prognosen und Modellierungen durchführen
Computerlösungen
Ideen zum Leben erwecken
Ich bin ein erfahrener Computer-Ingenieur und widme mich derzeit der Erweiterung meines Wissens im Bereich Künstliche Intelligenz Engineering durch ein MSc-Programm in Deutsc...
Über diesen Service
Zuverlässigkeit in der Zeitreihenanalyse
Die Zeitreihenanalyse umfasst die Untersuchung einer Sequenz von Datenpunkten über die Zeit, um Muster, Trends und Saisonalitäten zu erkennen. Dieser prädiktive Ansatz wird in Bereichen wie Finanzen, Aktienmärkte, Gesundheitswesen, Wirtschaft und mehr angewendet. Für komplexe Datensätze mit mehreren Variablen stehen auch multivariate Zeitreihenmethoden zur Verfügung.
Angebotene Fähigkeiten
Grundlegende Modelle
- Trend-Analyse: Erkennung von Aufwärts-/Abwärtsbewegungen.
- Saisonalitätszerlegung: Identifikation und Isolierung von Saisonalitäten.
- Autokorrelation: Verständnis der Beziehungen zwischen Verzögerungen.
- ARIMA/SARIMA-Modelle: Zeitreihenprognosen mit Saisonalitäten und Trends.
- Glättungstechniken: Rauschreduzierung für klarere Muster.
Fortgeschrittene Modelle
- Neuronale Modelle: NBeats, DeepAR, Transformer, RNN, LSTM
- Statistische Modelle: Facebook Prophet, Exponentielle Glättung, Kalman-Filter
- Hybride Modelle: BATS, TBATS, FFT, LightGBM, XGB, NHITS, NLinear
Bewertungsmetriken
- Mean Absolute Error (MAE)
- Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
- Mean Square Error (MSE)
- Skalierte mittlere absolute Fehler (sMAE)
Teile deine Problemstellung, und ich entwickle eine Lösung, die modernste Modelle und Methoden nutzt, um deine spezifischen Anforderungen zu erfüllen
