Ich werde deine Daten mit CVAT und Roboflow annotieren

Hallo! Ich verwende Python und Pandas, um verborgene Muster in Daten zu finden, und nutze Grafikbibliotheken, um die Erkenntnisse grafisch darzustellen. Ich kann alle Arten von Klassifikations und Regressionsmodellen erstellen.

Hinweis: Bitte bespreche das vor der Bestellung!

Über mein Gig:

Bibliotheken, die ich normalerweise verwende:

• Python Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Numpy
• SK-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• Flask

Maschinelles Lernen und Deep-Learning-Modelle, die ich für Klassifikation vorbereiten kann:

• K-Nearest Neighbors
• Naive Bayes
• Logistische Regression
• Entscheidungsbaum-Klassifikator
• Random Forest Klassifikator
• Support Vector Machine
• ANN
• CNN
• RNN
• LSTM
• YOLO

Maschinelles Lernen und Deep Learning, die ich für Regression vorbereiten kann:

• Lineare Regression
• Entscheidungsbaum-Regression
• Random Forest Regression
• K-Nearest Neighbors Regression
• Support Vector Machine Regression
• Zeitreihenanalyse
• ANN
• Nicht nur auf diese beschränkt