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Ich werde KI-Projekte auf GCP mit Gemini und Vertex AI entwickeln und bereitstellen


Hamza N.
Über diesen Service
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Steigere dein Business mit KI-gestützten Chatbots auf GCP
Erhöhe die Kundenbindung mit intelligenten, skalierbaren Chatbots, die auf Google Cloud und Vertex AI basieren. Ich liefere nahtlose, cloud-integrierte Lösungen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Was ich anbiete:
- Individuelle Chatbot-Entwicklung KI-gesteuerte Konversationsagenten mit Dialogflow.
- Vertex AI Integration Intelligenter, intuitiverer Chatbot-Dialog.
- GCP Deployment Skalierbares und zuverlässiges Hosting auf Google Cloud.
- BigQuery Analytics Umsetzbare Erkenntnisse aus Chatbot-Interaktionen.
- Cloud Functions Kosten-effizientes serverloses Computing.
- Cloud Storage & Firebase Sichere, Echtzeit-Datenverwaltung.
- App Engine Vollständig verwaltetes Anwendungs-Hosting.
Warum mich wählen?
- GCP-Expertise Nachweisliche Fähigkeiten im Aufbau KI-gestützter Lösungen.
- Nahtlose Integration Sicherstellung, dass alle Komponenten reibungslos zusammenarbeiten.
- Skalierbare Lösungen Für Startups bis hin zu Unternehmen entwickelt.
- Fortlaufender Support Kontinuierliche Optimierung für Spitzenleistungen.
Lass uns die Zukunft der Kundeninteraktion gestalten – kontaktiere mich noch heute!
Lerne Hamza N. kennen
Hamza N.
Artificial Intelligence Engineer and Full Stack Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2021
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Urdu, Englisch
𝐀𝐈/𝐌𝐋 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 | 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭 | 𝐅𝐮𝐥𝐥-𝐒𝐭𝐚𝐜𝐤 𝐃𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐞𝐫 | I help startups and businesses build 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬, 𝐋𝐋𝐌 𝐀𝐩𝐩𝐬, 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐛𝐨𝐭𝐬, 𝐑𝐀𝐆 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦𝐬, 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐏𝐢𝐩𝐞𝐥𝐢𝐧𝐞𝐬 & 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. With 𝟓+ 𝐲𝐞𝐚𝐫𝐬 in AI/ML, Data Science, Full-Stack & Cloud, I specialize in OpenAI, Gemini, Vertex AI, GCP, AWS, Python, FastAPI, Next, LangChain, Vector DBs & 𝐒𝐜𝐚𝐥𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐀𝐈 𝐀𝐩𝐩𝐬. I also train & optimize 𝐌𝐋 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬, create data dashboard, 𝐄𝐓𝐋 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐟𝐥𝐨𝐰𝐬, predictive analytics & production-ready APIs.
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FAQ
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Können Sie Modelle für maschinelles Lernen als API bereitstellen
Ja, ich kann Machine-Learning-Modelle als APIs mit dem Flask Python-Framework bereitstellen, sodass sie nahtlos in deine Website oder App integriert werden können.
