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Ich werde Mediapipe Pose Detection in deine Web-App oder dein Python-Backend integrieren
Hamza Shakil
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Du hast bereits eine App und brauchst eine saubere Echtzeit-Pose-Erkennung. Ich kümmere mich um die Integration.
Was ich liefere:
- MediaPipe Pose in deinen bestehenden Code eingebunden
- Echtzeit-Gelenkmarkierung (33 Körperpunkte, 25+ FPS auf moderater Hardware)
- Live-Overlay auf Kamera- oder Video-Feed
- Optional Pose-Klassifikation (Yoga-Posen, Übungen, eigene Positionen)
- Sauberer, dokumentierter Code, den dein Team erweitern kann
Mit dem Stack, den ich verwende:
- Python (Standalone-Skripte, OpenCV-Pipelines)
- JavaScript und React (Web-Frontend-Integration)
- FastAPI und Flask (Backend-APIs für Pose-Processing)
Eine Sache vorweg: Ich arbeite nicht an native iOS oder Android. Für mobile Geräte kann ich eine React-Komponente oder eine Backend-API liefern, die dein Mobile-Entwickler nutzen kann.
Ein bisschen zu mir: Ich bin im letzten Jahr meines CS-Studiums. Mein Abschlussprojekt ist ein Echtzeit-Videosystem mit einem React-Dashboard, das von einem FastAPI + Computer Vision-Backend angetrieben wird. Deshalb mache ich die Integrationsarbeit nicht nur am Modell, sondern auch an der Software.
Bevor du bestellst, schick mir dein Stack, was die Pose-Erkennung machen soll und deine Zielumgebung. Ich bestätige zuerst den Umfang.
Lerne Hamza Shakil kennen
Hamza Shakil
Python AI and Machine Learning Developer for Projects and Automation
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
Hi, I’m Hamza Shakil from the Pakistan, specializing in AI automations, machine learning, object detection, image classification, chatbots, and Python-based AI/ML solutions. With part-time experience building AI projects and predictive models, I help startups, businesses, and individuals implement smart, efficient AI solutions tailored to their needs. Let’s collaborate to automate tasks, analyze data, and create intelligent systems that drive real results.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Stacks kannst du integrieren?
Python (Standalone oder OpenCV-Pipelines), React oder JavaScript-Web-Apps und FastAPI/Flask-Backends. Ich arbeite derzeit nicht an native iOS/Android — für mobile Geräte liefere ich eine React-basierte Komponente oder eine Backend-API, die dein Mobile-Entwickler nutzen kann.
Welche Genauigkeit bei der Pose-Erkennung kann ich erwarten?
MediaPipe Pose erreicht bei guten Lichtverhältnissen mit klarem Kamera-Winkel eine Genauigkeit von über 95 % bei Landmarken. Die Echtzeit-FPS hängt von deiner Hardware ab — typischerweise 25+ FPS auf moderaten CPUs.
Machst du auch Pose-Klassifikation (Yoga-Posen, Übungen)?
Ja — Basic unterstützt 1 Pose, Standard bis zu 5, Premium bis zu 10. Jede wird als regelbasierte Überprüfung der Landmarkenpositionen umgesetzt oder, falls du Daten hast, als kleines trainiertes Klassifikationsmodell.
Bekomme ich die Modelgewichte?
MediaPipe ist Open-Source und kostenlos — keine Lizenzprobleme. Du erhältst den vollständigen Quellcode, der es aufruft, plus jegliche benutzerdefinierte Klassifikationslogik, die ich für dich schreibe.
Kannst du eine komplette Mobile-App für mich bauen?
Nein, ich konzentriere mich auf die KI-Integrationsschicht. Ich liefere Code, den dein Mobile-Entwickler einbauen kann, oder eine Backend-API, die deine App aufruft. Wenn du eine vollständige Mobile-App brauchst, empfehle ich, einen Mobile-Experten separat dafür zu buchen.
