Ich werde ein benutzerdefiniertes Deep-Learning-Modell für deine Bilddaten trainieren

Ich werde ein Deep-Learning-Modell für deine spezifische Bildklassifizierungs- oder Erkennungsaufgabe mit PyTorch erstellen und trainieren.

Was du bekommst:

• Trainierte Modell-Datei (.pt), einsatzbereit
• Trainings- und Bewertungsbericht mit Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score
• Python-Inferenzskript für Vorhersagen auf neuen Daten
• Komplette Dokumentation

Projekttypen, an denen ich arbeite:

• Produktbildklassifizierung
• Fehler- und Anomalieerkennung
• Medizinische Bildanalyse
• Satelliten- und Luftbildaufnahmen
• Objekterkennung und -kategorisierung
• Binar- und Mehrklassenklassifikation

Technologien: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, Matplotlib, scikit-learn

Ich habe Forschungserfahrung im Bereich Computer Vision, mit einem Deep-Learning-Projekt, das die veröffentlichten Baseline-Ergebnisse um +10,2% bis +17,6% im F1-Score durch Domänenanpassung und Unsicherheitsabschätzung verbessert hat.

Ich trainiere Modelle lokal auf meiner RTX 4050 GPU mit CUDA-Beschleunigung, was schnelles Training und schnelle Lieferung garantiert.

Lieferung: Trainiertes Modell (.pt) + Inferenzskript + Bewertungsbericht