Ich erstelle maßgeschneiderte Multi-Agent AI-Workflows mit LangChain oder LlamaIndex

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Hamza A

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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwerfe und baue maßgeschneiderte Multi-Agent AI-Workflows mit LangChain oder LlamaIndex für den Einsatz in der realen Welt.

Egal, ob du ein einzelnes Agenten-RAG-System oder eine vollständig orchestrierte Multi-Agent-Architektur brauchst, ich entwickle strukturierte, skalierbare Lösungen, die auf deine Geschäftslogik zugeschnitten sind.


Meine Dienstleistungen umfassen:

  • Multi-Agent Routing und Orchestrierung
  • Tool-Integration (APIs, Suche, Datenbanken)
  • Einrichtung von Vektor-Datenbanken (Weaviate, Pinecone usw.)
  • Integration von Wissensgraphen
  • Backend-API-Entwicklung
  • Cloud-Deployment (AWS, Azure, GCP)
  • RBAC und Multi-Tenant-Architektur
  • Produktionstaugliche Docker-Systeme


Ich lege Wert auf saubere Architektur, Wartbarkeit und Skalierbarkeit, nicht nur auf Prototypen.

Wenn du fortschrittliche KI-Produkte im Gesundheitswesen, Rechtstechnologie, Unternehmensautomatisierung oder domänenspezifische Wissenssysteme entwickelst, kann ich dir helfen, von der Idee zur produktionsbereiten Infrastruktur zu gelangen.

Seriöse Systeme erfordern seriöse Technik. Das liefere ich.

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Hamza A

Data Science and Machine Learning Engineer

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  • AusPakistan
  • Mitglied seitMärz 2021
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    Urdu, Englisch
Machine Learning Engineer specializing in Generative AI, RAG, and production AI systems. I build end-to-end solutions from prototype to deployment, including multi-agent systems, LLM workflows, and scalable backends. Experienced with GPT, Claude, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, vector databases, and cloud platforms (AWS, Azure, GCP). I focus on secure, scalable, production-ready architectures across domains like healthcare, NLP, and automation.

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