Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle einen AI-Chatbot mit rag, langchain, OpenAI und eigener Wissensdatenbank
Hamza A
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, nur Verpackungen zu verschicken. Fang an, echte SaaS zu liefern.
Während andere eine API verpacken und es als Produkt bezeichnen, baue ich SaaS-Plattformen mit KI, RAG und Sprachassistenten als Kernfunktionen. Keine angehängten Widgets. Keine Chatbot-Popups. Wirkliche Plattformen, die deine Nutzer immer wieder verwenden.
Ich entwickle nicht nur KI, ich schaffe unfaire Vorteile.
WAS ICH MACHE
- KI-Webintegration: Einbindung von LLMs (GPT-5, Claude, Llama) in deine bestehenden SaaS oder individuellen Web-Apps.
- Individuelle KI-Agenten: Intelligente Agenten, die Aufgaben erledigen, im Web surfen und Logik ausführen.
- RAG-Entwicklung: Verbindung von KI mit deinen privaten Daten für hypergenaue, hallucinationsfreie Wissensdatenbanken.
- Sprach- & Chat-Automatisierung: Aufbau von menschenähnlichen Voicebots und Chatbots, die Verkauf und Support rund um die Uhr übernehmen.
- Full-Stack-Entwicklung: Alles vom Frontend-UI bis zur Backend-API und KI-Logik.
WARUM DAS FÜR DICH WICHTIG IST
Die schlaflosen Nächte eines Gründers hängen von den Systeme ab, die ich erschaffe. Mein Ziel ist es, dich von der Arbeit an deinem Business zur Arbeit an deinem Business zu bewegen.
TECH STACK
Python, LangChain, OpenAI, Pinecone (RAG), React/Next.js, API-Integrationen
Bereit, dein "Was wäre wenn" in "Was kommt als Nächstes" zu verwandeln? Schreib mir heute und lass uns deine Freiheit planen.
Portfolio: https://hamzaali.dev
Lerne Hamza A kennen
Hamza A
Software Architect, Cloud Infrastructure DevOps
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch, Deutsch
I am a Software Engineer with 8+ years of experience building scalable web and hybrid mobile applications. My expertise includes AI-powered systems, RAG pipelines, and MCP servers. I have led high-performing engineering teams and focus on delivering maintainable, secure, and high-performance clean architecture.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen LLMs und KI-Modellen arbeitest du?
Ich arbeite mit GPT-5, GPT-4o, Claude (Anthropic), Llama und Mistral. Die richtige Wahl hängt von deinen Genauigkeitsanforderungen, deinem Budget und davon ab, ob du eine gehostete API oder ein selbst-deploytes Modell möchtest. Für datenschutzsensible Anwendungsfälle setze ich Open-Source-Modelle auf deiner eigenen Infrastruktur ein.
Kann der Chatbot aus den Dokumenten meines Unternehmens antworten?
Ja, genau das macht RAG. Ich verarbeite deine PDFs, Notion-Seiten, Google Docs oder Website-Inhalte in eine Vektor-Datenbank wie Pinecone oder Supabase. Der Chatbot antwortet nur mit deinem Inhalt, ohne Halluzinationen und ohne generische externe Antworten.
Verbinde ich den Chatbot mit meinem CRM oder Helpdesk?
Ja. Ich integriere ihn mit HubSpot, Salesforce, GoHighLevel, Intercom, Zendesk, Slack und WhatsApp. Der Chatbot kann Nutzerdaten lesen, Tickets erstellen, Gespräche protokollieren und automatisierte Workflows auslösen. Wenn dein Tool eine API hat, kann ich es verbinden.
Was ist der Unterschied zwischen einem normalen Chatbot und einem RAG-Chatbot?
Ein normaler Chatbot antwortet aus allgemeinen Trainingsdaten und erfindet oft Details. Ein RAG-Chatbot ruft Antworten zuerst aus deiner privaten Wissensdatenbank ab, damit er genau bleibt. Für SaaS-Support oder interne Tools ist RAG die richtige Wahl. Ich sage dir, was für deinen Fall passt.
Besitze ich den Quellcode und kümmerst du dich um das Hosting?
Du besitzt alles. Quellcode, API-Schlüssel und Daten bleiben bei dir. Ich deploye auf Vercel, AWS, Supabase oder deiner bevorzugten Infrastruktur. Ich kann das komplette Deployment im Rahmen des Projekts übernehmen oder es deinem Team übergeben. Kein Vendor Lock-in.
Kann der Chatbot auf Website, WhatsApp und Slack gleichzeitig arbeiten?
Ja. Ich baue den KI-Kern einmal und setze ihn auf allen Kanälen ein. Dein Website-Widget, WhatsApp-Business-Nummer, Slack-Arbeitsbereich, Discord-Server oder Mobile App können alle die gleiche Chatbot-Logik und Gesprächsspeicher teilen. Ein System, mehrere Front-Ends.
