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Ich werde ein Python-Dashboard für Portfolio-Performance und Risiko erstellen
Python für Quant Finance, Backtesting, Marktdaten und FX
Ich baue Python-Tools für Finanzmarktdaten, Strategien-Backtesting, Portfoliorisikobewertung und FX-Preisbildung. Meine Arbeit verbindet quantitative Finanzen, Zeitreihenanalyse und Machine Learning m...
Über diesen Service
Verwandle Portfoliodaten in ein interaktives Python-Dashboard, das Performance und Risiko erklärt.
Ich baue eine lokal lauffähige Streamlit-App mit deinen sauberen täglichen Kurs- bzw. Rendite-Daten und fixed Portfolio-Gewichtungen in einer Basiswährung, bis zu 10000 Datensätze. Du erhältst Quellcode, Installationsanweisungen und dokumentierte Berechnungsannahmen.
BASIS: 1 Seite, bis 5 Assets und 3 Diagramme zu kumulierten Renditen, Volatilität und Drawdown.
STANDARD: bis zu 10 Assets und 5 Diagramme, mit Datumsfiltern, Korrelationen und CSV-Export.
PREMIUM: bis zu 20 Assets und 7 Diagramme, plus 3 vereinbarte statische Stress-Szenarien und Methodik-Hinweise. Basis und Standard decken den Basisszenario-Portfoliofall ab.
Schreibe mir bitte vor der Bestellung mit Beispieldaten, Gewichten, Kennzahlen und Layout-Präferenz. Basis enthält 1 Revision; Standard und Premium jeweils 2 Revisionen.
Geltungsbereich schließt Brokerage-Verbindungen, Live-Feeds, Cloud-Hosting, Authentifizierung, Trade-Ledger-Abstimmung und Anlageempfehlungen aus. Datenbereinigung oder komplexe Cashflows benötigen ein separates Angebot. Englisch- oder Französischdokumentation.
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
•
NumPy
Expertise:
Statistiken
•
Zeitreihenanalyse
•
Finanzkennzahlen
Programmiersprache:
Python
Tools:
Andere
FAQ
Automatische Übersetzung
Ist Hosting oder Live-Marktdaten enthalten?
Die Lieferung ist ein lokal lauffähiges Python-Dashboard mit Quellcode und Setup-Anleitung. Hosting, kostenpflichtige Datenfeeds, Broker-Verbindungen, Authentifizierung und laufende Wartung sind gesondert zu planen.
Welche Daten soll ich bereitstellen?
Schick saubere tägliche Preise oder Renditen, feste Portfolio-Gewichte, Basiswährung, Benchmark falls nötig und die Kennzahlen, die du benötigst. Gebühren, Dividenden und Fehl-Daten-Konventionen festlegen. Dynamische Positionsgrößen und Cash-Flow-Buchhaltung benötigen ein individuelles Angebot.
