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Ich erstelle einen rag AI-Chatbot, der nur aus deinen Dokumenten und PDFs antwortet
Hamza Nafasat
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich baue ein Multi-Source-RAG-System aus Dokumenten, Seiten und einer Datenbank auf.
GIG-BESCHREIBUNG:
Ein echtes RAG-Chatbot liest deine Dokumente und antwortet nur daraus. Es rät nicht und greift nicht auf das allgemeine Modellwissen zurück. Die meisten Chatbot-Gigs sind momentan keine Code-Wrapper ohne echtes dahinter. Ich erstelle die tatsächliche Retrieval-Pipeline.
Ich verwende OpenAI-Embeddings, eine Vektordatenbank und richtiges Chunking, damit jede Antwort auf deinem echten Content basiert. PDFs, Word-Dokumente, Webseiten, FAQs, Produktkataloge, interne Wikis – alles, was es wissen muss.
Ich habe dieses genaue System für eine Live-AI-Support-Plattform mit echten gleichzeitigen Nutzern gebaut, also ist das nicht mein erster Build. Ich kenne die Schwachstellen von RAG, schlechtes Chunking, schwaches Retrieval, erfundene Antworten, und ich plane diese zuerst zu vermeiden.
Was du bekommst:
Dokumenten-Ingestions- und Chunking-Pipeline.
Einrichtung der Vektordatenbank (Pinecone, Supabase oder ähnlich).
OpenAI-gestütztes Retrieval und fundierte Antworten.
Chat-Widget oder gehosteter Chat-Link.
Quellenangaben bei jeder Antwort.
Sende mir die Dokumente oder Links, auf denen du das System trainieren möchtest, und ich gebe dir den echten Umfang, bevor du bestellst. Willst du es zuerst in Aktion sehen? Frag nach einem Live-Demo-Link, bevor du dich festlegst.
Lerne Hamza Nafasat kennen
Hamza Nafasat
Nextjs Nodejs Bug Fix and AI Chatbot Integration Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
I fix Next.js and Node.js bugs and broken deployments that pass on your machine but crash on Vercel or Railway. I also fix apps built on Lovable, Bolt, v0, and Replit when the AI code breaks.
On the AI side I build RAG chatbots, AI voice agents, and OpenAI integrations for real production apps, not quick demos. My stack is Next.js, Node.js, TypeScript, and MongoDB.
I have shipped multi-tenant SaaS, voice agents, and chatbots that answer only from your own documents. I lead a small dev team and handle the harder work myself.
Tell me what you need and I will scope it honestly first.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Aus welchen Dokumenten kann der Chatbot lernen?
PDFs, Word-Dokumente, Klartext, Webseiten und FAQs. Schick mir, was du hast, und ich sage dir, ob es zuerst umgewandelt werden muss.
Erfindet der Chatbot Antworten, wenn er etwas nicht weiß?
Nein. Ein echtes RAG-Setup antwortet nur aus deinem Inhalt und sagt, dass es es nicht weiß, anstatt zu raten.
Wo kann der Chatbot leben?
Ja. Du kannst nach der Lieferung neue Dokumente hinzufügen, und der Chatbot aktualisiert sich daraus. Ich kann das so einrichten, dass du es selbst verwalten kannst.
Wo kann der Chatbot leben?
Die meisten Kunden wollen ein Website-Widget. Ich liefere es auch als WhatsApp-Bot, Slack-Bot oder einfach als API.
Wie unterscheidet sich das von einem günstigen No-Code-Chatbot?
No-Code-Tools überspringen meist die echte Retrieval-Funktion und packen dein Dokument einfach in den Prompt, was bei wachsendem Content bricht. Stattdessen baue ich richtiges Chunking und Vektor-Suche auf.
