Ich werde maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision Modelle erstellen

Ich entwickle ML-Modelle, die echte Geschäftsfragen beantworten und auch nach der Implementierung zuverlässig funktionieren.

8 Jahre Erfahrung in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Transport und E-Commerce. Master in Data Science, veröffentlichter Forscher.

Ergebnisse früherer Projekte:

• Vorhersage der Kosten medizinischer Ansprüche (bis zu 80% Genauigkeit) und 30-Tage-Wiederaufnahmen bei Herzinsuffizienz (70% AUC), um Hochrisikopatienten zu erkennen
• Verarbeitung von 5 GB/Tag Fahrzeug-Telemetriedaten für den Hajj-Transport, Steigerung der Flotteneffizienz um 50%
• Entwicklung eines Churn-Modells (75% AUC), das geholfen hat, 20% der gefährdeten Konten zu retten
• Erstellung eines klinischen NLP-Modells mit über 500.000 Patientendaten, Zuordnung von Krankheiten zu ICD-10-Codes
• Einsatz eines CNN-ID-Kartenklassifikators auf über 50.000 Profilen

Was ich bauen kann:

• Vorhersagen und Prognosen: Churn, Verkäufe, Nachfrage, Risiko, Preisgestaltung
• Computer Vision: Bildklassifikation, Objekterkennung, OCR
• NLP: Textklassifikation, Entitätsextraktion, Sentimentanalyse
• Empfehlungssysteme
• Feinabstimmung von Open-Source-Modellen auf deine Daten

Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face, MLflow, FastAPI, Docker, SageMaker, Vertex AI

Du erhältst das Modell, den Code und einen Bericht in einfachem Englisch darüber, was es kann und was nicht.

Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Dataset und deinem Ziel.