Ich werde eine skalierbare ETL-Datenpipeline mit Apache Airflow, BigQuery oder Snowflake aufbauen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch, Deutsch

KI und MLOps, NLP-Aufgaben mit vollständiger Cloud-Implementierung

Hallo, ich bin Hamza — ein Spezialist für MLOps und Data Engineering, der KI-Systeme entwickelt, die tatsächlich in Produktion laufen. Von Docker-Containerisierten ML-Pipelines bis hin zu RAG-gestützt...

Über diesen Service

Benötigst du saubere, automatisierte Daten, die in dein Warehouse fließen? Ich entwerfe und baue eine robuste ETL-Pipeline, die auf deine Datenquellen und Cloud-Plattform zugeschnitten ist.

Was ich liefere:

Apache Airflow DAG-Design und Orchestrierung

Star-Schema / Medaillen-Architektur (Bronze/Silber/Gold)

Ingestion aus APIs, Datenbanken, S3 oder Flachdateien

BigQuery oder Snowflake als Data Warehouse

Partitionierung und Clustering für kosteneffiziente Abfragen

Vollständige Dokumentation und Übergabe

Ich habe eine Pipeline gebaut, die über 2400 Transaktionen pro Tag verarbeitet und mit BigQuery die Abfragekosten um 40 % durch clevere Partitionierungsstrategien senkt. Gewinner des Hackfest 2025 für eine End-to-End-Datenpipeline auf AWS S3, Airflow, Snowflake und Power BI.