Ich werde eine Produktions-mlops-Pipeline mit Docker, mlflow und Cloud-Deployment aufbauen

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hamza7523
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Muhammad Hamza
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build a production mlops pipeline with docker, mlflow, and cloud deploym
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Bist du mit einem ML-Modell festgefahren, das nur auf deinem Laptop funktioniert? Ich mache daraus schnell ein voll überwachten, cloud-basierten Produktionssystem.


Ich bin Informatikstudent an der IBA Karachi mit Schwerpunkt auf MLOps und Data Engineering. Ich habe echte Produktionspipelines mit Docker, MLflow, Grafana und GitHub Actions gebaut und deployed, darunter ein System zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten auf Azure, das mit über 4 GB Workloads umgeht, sowie eine preisgekrönte Pipeline beim Hackfest auf AWS + Snowflake.


Was ich für dich bauen werde:

FastAPI-Inferenzservice, containerisiert mit Docker

MLflow für Experiment-Tracking und Modellversionierung

Prometheus + Grafana Überwachungs-Dashboards

CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions

Evidently AI für Data Drift Detection (Premium)

Cloud-Deployment auf AWS EC2 oder Azure (Premium)


Warum mit mir arbeiten?

Ich liefere nicht nur Code, sondern ein funktionierendes System mit Dokumentation. Jedes Paket enthält sauberen, lesbaren Code und eine Walkthrough, damit du verstehst, was gebaut wurde.


Schick mir eine Nachricht vor der Bestellung, damit wir sicherstellen können, dass wir gut zusammenpassen. Preise und Pakete sind verhandelbar.

  • KI-Engine

    • tensorflow
    • Langchain
    • PyTorch

  • Programmiersprache

    • Java
    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Lerne Muhammad Hamza kennen

Muhammad Hamza

AI and MLOps , NLP tasks with end to end cloud deployment

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJan. 2021
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Deutsch
Hi, I'm Hamza — an MLOps and Data Engineering specialist who builds AI systems that actually run in production. From Docker-containerized ML pipelines to RAG-powered chatbots and cloud ETL workflows on AWS and Azure, I turn models and raw data into reliable, monitored systems your business can depend on. What I can build for you: - MLOps pipelines (Docker, MLflow, CI/CD, drift monitoring) - ETL pipelines (Airflow, BigQuery, Snowflake, PySpark) - RAG chatbots and LLM-powered tools - Custom ML/CV models deployed to the cloud

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