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Ich werde ein Multi-Tenant SaaS-Backend mit FastAPI und PostgreSQL aufbauen
Muhammad H
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle ein produktionsreifes Multi-Tenant SaaS-Backend mit FastAPI und PostgreSQL, basierend auf derselben Architektur, die ich in echten Produkten für mehrere Unternehmenskunden eingesetzt habe.
Was ich liefere:
Multi-Tenant-Architektur mit sauberer Mandanten-Isolation auf Datenbankebene
JWT-Authentifizierung, Rollen und Berechtigungen, sicheres API-Design
REST-APIs mit FastAPI asynchron, schnell und vollständig dokumentiert (OpenAPI)
PostgreSQL-Schema-Design, SQLAlchemy-Modelle, Alembic-Migrationen
Redis-Caching und Hintergrundjobs mit Celery
Stripe-kompatible Abrechnungs-Hooks und Webhook-Handling
Docker-kompatibler Code mit AWS-Deployment-Unterstützung
Tests, Code-Kommentare und klare Dokumentation
Ich habe Multi-Tenant SaaS-Backends in Produktion gebaut, darunter eine Enterprise RAG-Chatbot-Plattform (MeiChat), die mehrere Kunden auf einer Codebasis bedient.
Technologien: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Celery, Docker, AWS, Stripe
Von einem schlanken MVP-Backend bis hin zu einer vollwertigen Produktionsplattform mit Monitoring liefere ich sauberen, skalierbaren Code, auf dem dein Team aufbauen kann.
Lerne Muhammad H kennen
Muhammad H
AI Engineer specializing in LLM Agents RAG Systems Python and FastAPI
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2026
Sprachen
Englisch, Urdu, Punjabi
I build production AI systems - AI agents, RAG pipelines, LLM applications, and multi-tenant SaaS backends - using Python, FastAPI, LangGraph, and PydanticAI. Over 5 years I have shipped agentic assistants with tool calling and real-time streaming, multi-tenant RAG chatbot platforms with Pinecone and OpenAI/Claude integrations, and scalable backend systems on AWS with PostgreSQL, Redis, and Docker. I work with startups and product teams who need AI that works in production, not just demos. Let's connect.
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FAQ
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Wie gehst du mit Multi-Tenancy und Datenisolation um?
Ich verwende mandanten-spezifisches Datenbankdesign (gemeinsames Schema mit Mandanten-IDs oder separate Schemas, je nach Bedarf) mit Zeilenebenen-Sicherheit und Middleware, die den Mandanten-Kontext bei jeder Anfrage durchsetzt, sodass kein Mandant jemals die Daten eines anderen Mandanten sehen kann.
Können Sie Stripe oder andere Zahlungssysteme integrieren?
Ja. Ich integriere Stripe-Abonnements mit Webhook-Handling für Planänderungen, Testphasen und Stornierungen. Ich kann auch andere Anbieter integrieren und den Abrechnungsstatus mit deinen Mandanten- und Benutzermodellen verbinden.
Kannst du das Backend deployen und den Code übergeben?
Ja. Jedes Paket enthält den vollständigen Quellcode mit Kommentaren. Ich liefere Docker-kompatiblen Code und kann auf AWS (EC2, ECS oder Lambda) deployen, inklusive Environment-Setup, Migrationen und grundlegender Überwachung, damit dein Team problemlos übernehmen kann.
