Ich werde Daten mithilfe von Python-Bibliotheken bereinigen und analysieren
Informatiker und Datenanalyst
Über diesen Service
Hallo!
Jede Datenanalyse beginnt mit der Datenbereinigung, die das Behandeln von Eingabefehlern, doppelten Werten, fehlenden Werten, falschen Datentypen, Ausreißern und Anomalien umfasst. Ich werde Python Jupyter verwenden, um deine Daten zu säubern und vorzubereiten, damit sie bereit für Datenanalyse oder Data Mining sind.
Datenbereinigung: Umgang mit fehlenden Werten, Eingabefehlern, falschen Datentypen, Imputation, Ausreißererkennung, Formatierung, Daten-Normalisierung und alle anderen Pandas/Numpy-Operationen.
Statistische Analyse: Datenzusammenfassung, Datenverteilung, Durchführung von Hypothesentests, t-Test, z-Test, Chi-Quadrat, ANOVA, Tukey-Test usw.
Datenvisualisierung: Erstellung von Verteilungsdiagrammen, Boxplots, Balkendiagrammen und Histogrammen, Streudiagrammen und Korrelations-Heatmaps mit matplotlib, seaborn, plotly und Pandas profiling.
Warum mich beauftragen? Ich werde mein Bestes geben, um dir qualitativ hochwertige Arbeit zu liefern und so viele Revisionen durchzuführen, wie nötig sind, um dich zufriedenzustellen.
ES IST WICHTIG, DASS ICH DEINE ANFORDERUNGEN IM DETAIL KENNE. SCHREIBE MIR BITTE VOR DER AUFTRAGSERTEILUNG, UM DAS ZU BESPRECHEN.

