Ich werde Datenengineering, Datenverarbeitung, Big Data, ETL, ELT Pipelines auf AWS, Azure durchführen

Hast du genug von unordentlichen Daten, die Entscheidungen verlangsamen?

Ich helfe Startups, Gründern und Teams, Rohdaten in saubere, analysebereite Systeme umzuwandeln. Von Batch- bis Streaming-Pipelines baue ich skalierbare Workflows, die deine Daten schnell und zuverlässig reinigen, transformieren und integrieren.

Was ich anbiete:

1. Effiziente, skalierbare Datenpipelines entwerfen & bauen
2. Datenaufnahme automatisieren von APIs, Dateien oder Cloud
3. Rohdaten reinigen, validieren und transformieren
4. Datenbanken für Leistung optimieren
5. Daten für Analytics & BI strukturieren
6. Bereitstellen auf AWS, Azure oder hybriden Umgebungen

Tools & Technologien:

1. ETL/ELT (Airflow, DBT, ADF, n8n)
2. Big Data (Databricks, Delta Lake, Redshift, Glue)
3. Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, SQL Server)
4. Scripting (Python, API-Integration, Automatisierung)
5. Performance-Optimierung & Datenqualität

Warum ich:

1. Habe Pipelines gebaut, die Millionen von Datensätzen verarbeiten
2. Stark bei sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten
3. Sauberer Code, klare Dokumentation, testbare Workflows
4. Erfahren in Engineering, Analytics und Automatisierung

Lass uns deine Datenpipeline optimieren und deinem Team beim skalieren mit Vertrauen helfen.

Lad mich zu deinem Projekt ein oder vereinbare ein kurzes Treffen. Ich bringe Klarheit, Geschwindigkeit und Struktur in deine Datenoperationen.