Ich entwickle eine produktionsbereite MCP-Server für Claude, GPT und AI-Agenten

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Hammad Ishaq
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Über diesen Service

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Produktionsbereiter MCP-Server für Claude, ChatGPT, Cursor und benutzerdefinierte KI-Agenten.


Deine KI ist nur so intelligent wie die Daten, auf die sie zugreifen kann. Ich baue sichere, getestete MCP (Model Context Protocol)-Server, die deine APIs, Datenbanken und internen Tools mit jedem LLM verbinden, damit deine Agenten tatsächlich auf Live-Daten reagieren können.


WARUM ICH:

  • Experte für MCP-Entwicklung nach der neuesten Spezifikation (Veröffentlichung Nov 2025)
  • Jeder Server wird vor der Lieferung mit MCP Inspector getestet
  • Inklusive Loom-Durchlauf, bei dem du die Funktionalität sehen kannst, bevor du zahlst
  • Sauberer Python/TypeScript-Code mit Typ-Hinweisen, Logging und Fehlerbehandlung


WAS DU BEKOMMST:

  • Maßgeschneiderter MCP-Server (Python oder TypeScript)
  • Tools für APIs, SQL/NoSQL-Datenbanken, Dateien, Web Scraping
  • Bereit zum Einfügen: Claude Desktop / Cursor Konfiguration
  • Authentifizierung (API-Schlüssel, JWT, OAuth)
  • Docker + Deployment-Anleitung
  • Quellcode, Setup-Dokumentation und Support nach der Lieferung


MEIN PROZESS:

  • Wir besprechen deinen Anwendungsfall und deine Datenquellen
  • Ich entwerfe das Tool-Schema und bestätige es mit dir
  • Ich baue, teste mit MCP Inspector und deploye
  • Du erhältst einen Loom-Durchlauf + vollständige Übergabe


Schreib mir zuerst, damit ich dein Projekt genau einschätzen kann. Lass uns deine KI mit der echten Welt verbinden.

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Hammad Ishaq

AIML Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitMai 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Punjabi, Arabisch
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.

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