Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich entwickle individuelle rag, AI-Agenten und Python-Automatisierung für dein Business
Hammad Ishaq
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, für AI-Demos zu bezahlen, die in der Produktion versagen.
Ich bin ein Python-AI-Entwickler, der RAG-Systeme, AI-Agenten und Automatisierungen baut
die tatsächlich 24/7 laufen, keine Spielzeug-Chatbots, die auf echten Daten halluzinieren.
WAS ICH liefere:
- RAG-Chatbots, die mit deinen PDFs, Notion, Websites sprechen und halluzinationsfreie Antworten liefern, mit LangChain + Pinecone/pgvector
- AI-Agenten, die Tools verwenden, um zu browsen, suchen, scrapen und echte Aufgaben auszuführen
- Python-Automatisierung, FastAPI-Backends, Web-Scraping, Workflow-Automatisierung mit n8n
- LLM-Integration GPT, Claude, Gemini, Llama in deine bestehende App
- Vektor-Datenbanken, produktionsreife Retrieval-Pipelines, die skalieren
WARUM ICH:
- Produktion im Fokus: Ich schreibe Code, der Randfälle abdeckt, keine Streamlit-Demos
- Deine API-Schlüssel, dein Quellcode, deine Daten – kein Vendor Lock-in
- Klare Kommunikation und asynchrone Updates während des gesamten Projekts
- Kostenlose 7-Tage-Fehlerbehebung-Garantie bei jedem Projekt
TECH STACK:
Python, LangChain, FastAPI, OpenAI, Anthropic Claude, Pinecone, pgvector, AWS, n8n
Am besten geeignet für SaaS-Gründer, E-Commerce, Agenturen und KMUs, die echtes AI benötigen, das liefert.
Schreib mir eine Nachricht, bevor du bestellst, damit ich die richtige Architektur für deinen Anwendungsfall planen kann.
Lerne Hammad Ishaq kennen
Hammad Ishaq
AIML Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch, Punjabi, Arabisch
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG und warum brauche ich es?
RAG (Retrieval Augmented Generation) sorgt dafür, dass die KI nur aus deinen Daten antwortet – deinen PDFs, Websites oder Datenbanken – anstatt zu raten. Das eliminiert Halluzinationen und sorgt für präzise Antworten. Wenn dein Chatbot faktengetreu über dein Business antworten soll, brauchst du RAG.
Mit welchen LLMs und Tools arbeitest du?
GPT-5, GPT-4o, Claude (Anthropic), Gemini, Llama und Mistral. Für Vektor-Datenbanken: Pinecone, pgvector, Qdrant, Chroma. Frameworks: LangChain, LlamaIndex, FastAPI. Ich wähle den passenden Stack basierend auf deinem Budget und deinen Datenschutzanforderungen.
Besitze ich den Quellcode und die Daten?
Ja, 100 %. Du erhältst den vollständigen Quellcode, alle API-Schlüssel bleiben in deinem Konto, und deine Daten liegen in deiner Infrastruktur. Kein Vendor Lock-in. Ich kann auf deinem AWS, GCP deployen oder es deinem Team übergeben.
Muss ich API-Schlüssel bereitstellen?
Ja. Du stellst deine eigenen API-Schlüssel für OpenAI, Anthropic oder andere LLMs bereit, damit du Nutzung und Abrechnung kontrollierst. Ich führe dich durch die Einrichtung, falls du neu darin bist.
Kann der AI-Agent mit meinen bestehenden Tools verbunden werden?
Ja. Ich integriere mit HubSpot, Salesforce, Slack, Notion, Google Drive, WhatsApp, Zapier, n8n und jedem Tool mit API. Agenten können Daten lesen, Einträge erstellen und Workflows automatisch auslösen.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Eine klare Problembeschreibung, Beispiel-Daten (PDFs, Tabellen, URLs) und Zugriff auf alle APIs oder Konten, die der Agent verbinden muss. Ein kurzes Gespräch oder eine Nachrichtenkette hilft mir, den Umfang richtig zu erfassen.
