Ich werde Data Science, Machine Learning, NLP, Computer Vision, Data Mining und Analytics durchführen
Pakistan
5 Aufträge abgeschlossen
Experten-Datenwissenschaftler für Business-, Forschungs- und KI-Projekte
Über diesen Service
Hast du Daten, aber keine Ahnung, wie du sie in Erkenntnisse, Vorhersagen oder nützliche Tools umwandeln kannst?
Ich entwickle maßgeschneiderte KI- und Datenlösungen, die in der echten Welt funktionieren, nicht nur in der Theorie.
Ich bin Hammad, ein Data Scientist und Machine Learning Engineer mit über 40 abgeschlossenen Projekten. Ich erwecke deine Ideen mit sauberem, skalierbarem Code und Modellen zum Leben, die einfach zu deployen, verstehen und warten sind.
Meine angebotenen Services:
- Machine Learning (Forecasting, Klassifikation, Regression, Clustering)
- Deep Learning (Bilder, Zeitreihen, Audio)
- NLP (Chatbots, Topic Modeling, Sentiment-Analyse)
- Computer Vision (Objekterkennung, OCR, Segmentierung)
- Datenmining, Automatisierung, Datenbereinigung, Dashboards
- Modelldeployment (Flask, API, Cloud-fähig)
Warum Kunden mich wählen:
- End-to-End-Lieferung: vom Rohdaten bis zum produktionsbereiten Modell
- Support nach der Lieferung, um bei Integration oder Skalierung zu helfen
- Klare Kommunikation & individuelle Lösungen, niemals Standardware
- Gut dokumentierter, produktionsreifer Python-Code
Lass uns etwas Kraftvolles bauen, schreib mir für eine kostenlose Beratung oder klick auf Jetzt bestellen.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Muss ich den Datensatz bereitstellen?
Nicht immer. Wenn du Daten hast, kann ich damit arbeiten. Falls nicht, helfe ich dir, einen passenden Datensatz zu finden (Open Source oder gescraped, je nach Anwendungsfall). Daten sammeln und bereinigen biete ich ebenfalls als Service an, falls erforderlich.
2. Welche Tools und Technologien verwenden Sie?
Ich nutze Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch) zusammen mit Power BI, Flask und Cloud-Diensten, wenn nötig. Sag mir, wenn du eine bevorzugte Tech-Stack hast.
3. Kannst du das Modell in Produktion bringen?
Ja! Ich biete Modelldeployment via Flask APIs, Streamlit-Apps oder cloudbasierte Endpunkte (AWS/GCP). Sag mir einfach, auf welcher Plattform oder für welche Integration du abzielst.
4. Erklärst du, wie das Modell funktioniert?
Absolut. Jedes Projekt beinhaltet Dokumentation und eine Erklärung, wie das Modell gebaut wurde, was es tut und wie du es verwenden oder neu trainieren kannst.
5. Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Ich biete Support nach der Lieferung für jeden Auftrag — und kostenlose kleinere Revisionen, je nach Paket. Gerne helfe ich bei Integration, Tests oder Anpassungen des Outputs.
6. Kannst du eine NDA unterschreiben oder meine Daten vertraulich behandeln?
Ja. Ich nehme Datenschutz ernst. Dein Projekt, deine Daten und dein Code bleiben vertraulich. Auf Wunsch unterschreibe ich gerne eine NDA.
7. Arbeitest du mit nicht-technischen Kunden?
Ja! Viele meiner Kunden sind Geschäftsinhaber, Forscher oder Unternehmer ohne technischen Hintergrund. Ich erkläre Dinge einfach und konzentriere mich auf Ergebnisse.
8. Woher weiß ich, welches Paket ich wählen soll?
Schreib mir eine Nachricht mit einer kurzen Beschreibung deines Projekts — ich empfehle die beste Lösung oder erstelle ein individuelles Angebot, das zu deinem Umfang, Zeitplan und Budget passt.
1 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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H haseeba821

Pakistan
Excellent experience. Hammad worked with a real research mindset, followed proper best practices, and even brought a unique architecture-level improvement instead of using a standard approach. Delivery was smooth, results were strong, and overall the work felt very high quality.
Bis zu 50 $
Preis
9 Tagen
Dauer
Hilfreich?
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Excellent experience. Hammad worked with a real research mindset, followed proper best practices, and even brought a unique architecture-level improvement instead of using a standard approach. Delivery was smooth, results were strong, and overall the work felt very high quality.
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