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Ich trainiere, deploye ml, dl, nlp Modelle, genai Apps und agentische AI-Teams
Leite Data Science und Engineering, 1x MS-zertifiziert, 2x Udemy-zertifiziert
Data Scientist/Engineer mit über 2 Jahren Erfahrung in Data Science, Automatisierung und Data Engineering. Kompetent in MLOps, maschinellem Lernen, API-Integrationen und Datenanalyse, mit Erfahrung im...
Über diesen Service
Lass nicht zu, dass deine Daten ungenutzt herumliegen. Ich verwandle Rohdaten in automatisierte, produktionsbereite ML-Systeme.
Die meisten Unternehmen bauen Modelle, die in Jupyter Notebooks bleiben. Ich schließe die Lücke zwischen Experimenten und echtem Geschäftserfolg, indem ich skalierbare MLOps-Pipelines und Dashboards entwickle, die Ergebnisse vorhersagen und Kosten senken.
Was ich liefere:
Datenaufnahme und -verwaltung: Daten aus Quellen abrufen, die zur Lösung des Problems notwendig sind, und eine ordentliche Versionskontrolle mit DVC aufbauen
Produktions-ML & MLOps: Automatisierte Pipelines (MLflow, GitHub Actions) für Retraining und Deployment
Umsetzbare BI: Power BI / Looker Dashboards, die Entscheidungen vorantreiben (Berichtszeit um 50 % verkürzen)
Explainable AI: Klare Modell-Einblicke mit LIME (keine Black Boxes)
Datenengineering: GCP/BigQuery Pipelines + API-Integrationen (Amazon SP-API, Keepa)
Deployments: AWS Lambda Funktionen, GCP Cloud Run, AWS S3 Bucket
Nachweisbarer Einfluss:
- 80 % Reduktion der Verarbeitungszeit
- Skalierte ML MVPs zu Produktionssystemen
Tech Stack: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, DVC, GCP, BigQuery, FastAPI, Docker
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Machine-Learning-Modellen kannst du trainieren?
Ich kann Klassifikations-, Regressions-, Zeitreihenprognose-, Cluster- und Deep-Learning-Modelle mit Python-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow und XGBoost trainieren. Bei Bedarf setze ich auch Erklärbarkeitstools wie LIME oder SHAP ein.
Kannst du Anwendungen mit GPT oder anderen LLMs erstellen?
Ja! Ich kann GenAI-Apps entwickeln, die von GPT (OpenAI), Claude, Gemini oder Open-Source-LLMs angetrieben werden. Diese können Chatbots, Textzusammenfasser, Agenten oder maßgeschneiderte Workflows sein, die auf deine Daten und dein Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Was ist eine Agentic AI Crew?
Eine agentic AI Crew ist ein System autonomer Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen (z.B. Datenanalyse, Berichtserstellung, Aufgabenmanagement). Ich kann bei der Gestaltung und dem Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks wie LangChain oder CrewAI helfen.
Wirst du bei der Bereitstellung oder dem Hosting der Lösung helfen?
Absolut! Ich biete End-to-End-Deployment-Unterstützung mit Plattformen wie Streamlit Cloud, Google Cloud (GCP) oder sogar lokalen Server-Setups. Ich kann auch APIs für den Echtzeiteinsatz integrieren.
