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Ich erstelle Maschinenlernmodelle für Klassifikation und Regression in Python
Vollständige Web-Apps, KI-Lösungen und Daten-Insights erstellen
Ich bin Full-Stack-Webentwickler mit Hintergrund in Data Science und praktischer Erfahrung im Aufbau kundenspezifischer Webanwendungen und KI-gesteuerter Lösungen.
Ich arbeite vor allem mit React, Ja...
Über diesen Service
Benötigst du eine maßgeschneiderte Machine Learning-Lösung in Python? Ich entwickle präzise ML-Modelle für Klassifikation, Regression und prädiktive Analysen mit sauberem, gut dokumentiertem Code.
Meine angebotenen Dienste:
Datenbereinigung & Vorverarbeitung
Explorative Datenanalyse (EDA)
Feature Engineering
Klassifikationsmodelle
Regressionsmodelle
Modelltraining & -bewertung
Hyperparameter-Optimierung
Modellleistungsvergleich
Datenvisualisierung
Streamlit Deployment (Optional)
Sauberer Quellcode mit Kommentaren
Tools & Bibliotheken:
Python
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Matplotlib
Streamlit
Jupyter Notebook
Ich lege Wert auf zuverlässige, skalierbare und geschäftsorientierte ML-Lösungen mit klarer Kommunikation und pünktlicher Lieferung.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und die beste Lösung für dein Projekt finden.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
RStudio
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Machine Learning Dienstleistungen bietest du an?
Ich entwickle maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen in Python, inklusive Klassifikation, Regression, prädiktives Modellieren, Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modellbewertung und optionalem Streamlit-Deployment.
Was muss ich vor der Bestellung angeben?
Bitte teile mir deinen Datensatz (falls vorhanden), Projektanforderungen, erwartete Ergebnisse und spezielle Präferenzen mit. Kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir die beste Lösung für dein Projekt besprechen können.
Welche Algorithmen verwendest du?
Ich arbeite mit beliebten Machine Learning-Algorithmen wie Linearer Regression, Logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Random Forest, KNN, Support Vector Machine (SVM) und Naive Bayes. Der Algorithmus wird basierend auf deinen Projektanforderungen ausgewählt.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Jedes Paket enthält sauberen, gut strukturierten Python-Quellcode mit Kommentaren, um die Implementierung verständlich zu machen.
Kannst du das Machine Learning Modell bereitstellen?
Ja. Ich kann dein Machine Learning-Modell als einfache Streamlit-Webanwendung bereitstellen, falls dieser Service im gewählten Paket enthalten ist oder als Extra hinzugefügt wird.
Kannst du bei akademischen oder geschäftlichen Projekten helfen?
Ja. Ich kann bei Machine Learning-Projekten für Lernzwecke, Forschung und geschäftliche Anwendungen helfen. Die Lösung wird individuell an deine Anforderungen angepasst.
