Ich entwickle, trainiere und stelle ML-Modelle mit Python Flask oder Django Integration bereit

Suchst du ein Machine Learning Modell, das wirklich in deiner Webanwendung funktioniert? Dann bist du hier genau richtig.

Ich spezialisiere mich auf End-to-End ML-Entwicklung, von Rohdaten bis zu einem live, funktionierenden Modell, das über deine Python-Webapp (Flask, Django, FastAPI) bereitgestellt wird.

WAS ICH FÜR DICH BAUE

Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modelle

NLP-Modelle (Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Chatbots)

Computer Vision (Bildklassifikation, Objekterkennung)

Empfehlungssysteme

Zeitreihenprognosen

Anomalieerkennungssysteme

Integration mit Flask / Django / FastAPI REST-APIs

Modelldeployment mit REST-Endpunkten

Echtzeit-Vorhersage-Pipelines

TOOLS & FRAMEWORKS

Python | Scikit-learn | TensorFlow | PyTorch | XGBoost | HuggingFace | Pandas | NumPy | Flask | Django | FastAPI | Docker | AWS/GCP Grundlagen

WAS DU BEKOMMST

Voll funktionsfähiger, kommentierter Python-Code

Trainiertes & serialisiertes Modell (Pickle / ONNX / SavedModel)

REST API Integration (JSON Ein- und Ausgabe)

README mit Setup-Anleitung

Kostenlose Revisionen pro Paket

BEVOR DU BESTELLST

Sende mir eine Nachricht mit: deinem Datensatz (oder einer Probe), deinem Tech-Stack und deinem Ziel. Ich bestätige die Machbarkeit, bevor du auch nur einen Dollar zahlst.