Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen mit Python und OpenCV
Computer Vision und Deep Learning Ingenieur
Über diesen Service
Brauchst du eine maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösung für deine Bilder, Videos oder CCTV-Aufnahmen? Ich entwickle Python-basierte KI-Lösungen, die genau auf dein Projekt zugeschnitten sind.
Ich arbeite mit Python, OpenCV, YOLO und Deep-Learning-Frameworks, um praxisnahe Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen.
MEINE COMPUTER-VISION-DIENSTLEISTUNGEN:
Angepasstes Objekterkennung mit YOLO
Object Tracking mit IDs und Bounding Boxes
Bilderklassifikation
Bilderverarbeitung und -segmentierung
Menschen-Erkennung und Pose Estimation
Video-Analytik und CCTV-Überwachung
Individuelle Deep-Learning-Lösungen
WAS DU ERHÄLTST:
Individuelle Lösung basierend auf deinen Anforderungen
Modell-Setup, Training oder Feintuning, sofern passende Daten vorhanden sind
Tests an Musterbildern oder -videos
Python-Quellcode und Installationsanleitung
Sorgfältig organisierter Code und Nutzungdokumentation
WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN?
Klare Kommunikation
Individuelle technische Lösungen
Strukturierter und wartbarer Code
Praktische Tests und Projektberatung
BITTE BEACHTE:
Ergebnisse hängen von der Qualität des Datensatzes, der Komplexität des Projekts und der Hardware ab. Datensammlung, umfangreiche Annotation, Deployment, Echtzeit-Integration und fortgeschrittene Funktionen erfordern möglicherweise ein individuelles Angebot.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
•
SimpleCV
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PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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SimpleCV
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keras
•
PyTorch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie, um das Projekt zu starten?
Ich benötige dein Projektziel, Zielobjekte, Musterbilder oder -videos sowie vorhandene Datensätze oder Modelle.
Kannst du ein maßgeschneidertes YOLO-Modell trainieren?
Ja, falls die Aufgabe machbar ist und geeignetes beschriftetes Data vorhanden ist. Die Dataset-Vorbereitung kann extra kosten.
Kannst du Objekte in Videos erkennen?
Ja, abhängig vom Videoformat, Projektumfang und Verarbeitungsanforderungen.
Bekomme ich den Python-Quellcode?
Quellcode ist enthalten, sofern in deinem gewählten Paket angegeben.
Kannst du 100% Genauigkeit garantieren?
Nein. Die Genauigkeit hängt von Datensatz, Objektklassen, Bildqualität und Testbedingungen ab.

