Ich erstelle autonome Multi-Agent AI-Workflows mit langgraph langchain und rag


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Über diesen Service
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Verwandle dein Business mit next gen Autonomous AI Agents.
Suchst du nach mehr als nur einem einfachen ChatGPT-Wrapper? Ich entwickle Agentic AI Systems intelligente Agenten, die komplexe Aufgaben mit Tools, Speicher und eigener Logik ausführen.
Mit LangGraph und LangChain entwickle ich hochmoderne AI-Workflows, um reale Engpässe zu lösen. Ob du ein ausgeklügeltes RAG-System brauchst, um mit deinen Firmendaten zu sprechen, oder ein Multi Agent Team für komplexe Projekte – ich biete erstklassige, komplette Lösungen.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte AI-Agenten: Autonome Bots mit Tool-Calling, Web-Browsing und API-Zugriff.
- Fortgeschrittene LangGraph-Workflows: Zustandsabhängige, zyklische AI-Prozesse für komplexe Entscheidungen.
- Enterprise RAG Pipelines: Hochpräzise Abfragen von PDFs, Datenbanken oder Notion mit geringer Halluzination.
- Multi-Agent-Systeme: Spezialisierte Teams, Forscher + Schreiber + Kritiker, um Abteilungen zu automatisieren.
- Full Stack Integration: Expertise in OpenAI, Claude, Pinecone und Python.
Warum solltest du dich dafür entscheiden?
Meine Lösungen konzentrieren sich auf State Management und Persistenz. Dein AI erinnert sich an Interaktionen und folgt einer strukturierten Logik, um sicherzustellen, dass das Ziel nie aus den Augen verloren wird.
Baue deine AI-Arbeitskraft auf. Schreib mir, um deine Vision zu besprechen.
Lerne Anwar Hussain S kennen
AI Solutions for Businesses, Professional Consultation and Development
Level 1
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2016
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Monat
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FAQ
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Was ist der Vorteil von LangGraph gegenüber einfachem LangChain?
Im Gegensatz zu standardmäßigen linearen Ketten ermöglicht LangGraph zyklische Logik und "Loops". Das ist entscheidend für autonome AI-Agenten, weil es ihnen erlaubt, sich selbst zu korrigieren, über ihre Arbeit nachzudenken und Aufgaben bei Misserfolg erneut zu versuchen. Es bietet das "State Management", das notwendig ist, um komplexe AI-Workflows nicht verloren gehen zu lassen.
Kannst du ein RAG-System bauen, das mit meinen privaten Firmendaten arbeitet?
Ja. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von Enterprise RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipelines. Ich kann deinen AI-Agenten mit verschiedenen Datenquellen verbinden, inklusive PDFs, SQL-Datenbanken, Notion oder Google Drive. Mit Vektor-Datenbanken wie Pinecone oder Weaviate kann der Agent die relevantesten Informationen abrufen.
Wie funktionieren Multi-Agent-Workflows für mein Business?
Stell dir das wie eine digitale Abteilung vor. Anstatt dass ein Bot alles alleine macht, baue ich ein Multi-Agent-System, bei dem spezialisierte Agenten zusammenarbeiten. Zum Beispiel forscht einer, ein anderer schreibt, und ein dritter agiert als "Kritiker", um die Qualität zu prüfen. Diese Orchestrierung mit LangGraph sorgt für viel höhere Effizienz.
Können diese AI-Agenten mit meinem bestehenden CRM und Tools integriert werden?
Absolut. Ich fokussiere mich auf maßgeschneiderte AI-Lösungen, die gut mit deinem aktuellen Tech-Stack funktionieren. Ob Slack, HubSpot, Salesforce oder WhatsApp – ich integriere deine Agenten via API. Mit FastAPI oder Make.com stelle ich sicher, dass deine AI-Automatisierung Aktionen in deinem Ökosystem in Echtzeit auslöst.
Was muss ich bereitstellen, um mit der Entwicklung zu beginnen?
Um deine produktionsbereite AI aufzubauen, benötige ich in der Regel deine API-Schlüssel (OpenAI/Claude) und eine klare Beschreibung des Workflows, den du automatisieren möchtest. Falls wir einen RAG-Chatbot bauen, brauche ich außerdem Zugriff auf Beispiel-Daten. Ich stelle eine detaillierte Onboarding-Anleitung bereit, um diesen Prozess für dich reibungslos zu gestalten.
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Anwar did an exceptional job on the installation and troubleshooting. Highly recommend this programmer!
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