Ich erstelle eigene Machine-Learning-, Deep-Learning- und KI-Modelle in Python
Data Scientist und ML Engineer
Über diesen Service
Willst du eine smarte ML- oder AI-Lösung für dein Business entwickeln?
Ich erstelle ein maßgeschneidertes Machine Learning-, Deep Learning- oder AI-Modell, das genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist, von der Datenvorverarbeitung bis zur finalen Implementierung.
Was ich anbiete:
- Kundenabwanderungs-Prognose- und Klassifikationsmodelle
- Betrugserkennungs- und Anomalieerkennungssysteme
- Sentiment-Analyse- und NLP-Lösungen
- Computer-Vision- und Bildklassifikationsmodelle
- Empfehlungssysteme
- Verkaufsprognosen und prädiktive Analysen
- API-Integration mit FastAPI oder Streamlit
Warum du mich wählen solltest:
Ich habe an echten Projekten gearbeitet, darunter ein Betrugserkennungssystem, ein Restaurant-Bewertungsvorhersager und ein Movie-Recommendation-System. Ich liefere sauberen, gut dokumentierten Python-Code mit klarer Kommunikation während des gesamten Projekts.
Tools & Technologien:
Python | Scikit-learn | TensorFlow | Keras | XGBoost | Pandas | NumPy | FastAPI | Streamlit | Jupyter Notebook
Bevor du bestellst, schreib mir gerne eine Nachricht, um deine Projektanforderungen zu besprechen. Ich stelle sicher, dass wir auf derselben Seite sind, bevor wir starten.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von ML-Modellen baust du?
Ich baue Klassifikations-, Regressions-, Clustering-, NLP- und Empfehlungssysteme mit Python (scikit-learn, TensorFlow). Maßgeschneiderte Lösungen basierend auf deinen Daten und Geschäftsanforderungen.
Muss ich meinen eigenen Datensatz bereitstellen?
Ja, idealerweise stellst du deine Daten bereit. Ich kann aber auch bei Datensammlung, -bereinigung und -vorverarbeitung als Zusatzdienst helfen.
Was erhalte ich nach Abschluss des Projekts?
Du erhältst die trainierte Modell-Datei, den Python-Code, eine kurze Dokumentation/Report und einsatzbereite Skripte (FastAPI, falls nötig).
Kannst du das Modell in die Cloud (AWS) deployen?
Ja, ich kann Modelle als REST-APIs auf Plattformen wie Render oder AWS je nach gewähltem Paket bereitstellen.
Wie lange dauert das Projekt?
Das hängt von der Komplexität ab – einfache Modelle brauchen 2–3 Tage, während komplexe Deep-Learning-Projekte 5–7 Tage dauern können.
Bieten Sie Support nach der Lieferung?
Ja, ich biete kostenlose Überarbeitungen innerhalb des vereinbarten Rahmens und Support nach der Lieferung für Fehlerbehebungen bis zu 7 Tagen an.

