Ich werde Ihre Daten mit Python und Pandas bereinigen und analysieren

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Data Scientist und ML-Entwickler, Dashboards, Prognosen und KI-Lösungen

Ich bin Data Scientist und verwandle Geschäftsdaten in Entscheidungen. Ich habe zwei End-to-End-Plattformen gebaut: RetailPulse 360, eine Retail-Intelligenz-App für Nachfrageprognosen, Bestandsoptimie...
Über diesen Service

Unordentliche Tabellen, doppelte Zeilen, fehlende Werte, inkonsistente Formatierung – ich verwandle deine Rohdaten in einen sauberen, strukturierten Datensatz, der bereit für Analyse oder Berichterstattung ist.

Ich habe mit echten unordentlichen Daten auf zwei vollständigen Plattformen gearbeitet: RetailPulse 360 (Einzelhandelsumsätze/-bestände in über 190 Filialen) und StreamIntel 360 (mehrere große Datensätze, darunter ein Transaktionsdatensatz mit 31,8 Mio. Zeilen). Ich weiß, wie man Duplikate, fehlende Werte, Ausreißer und Datenintegritätsprobleme erkennt und behebt – nicht nur ein generisches Skript laufen lässt.

Was ich für dich tun kann:

Unordentliche CSV-/Excel-Daten bereinigen und standardisieren

Doppelte entfernen, fehlende Werte korrigieren, Ausreißer behandeln

Grundlegende bis fortgeschrittene Datenanalyse (Trends, Muster, Zusammenfassungen)

Klare Visualisierungen (Diagramme, Grafiken)

Als saubere Datei + kurze Zusammenfassung der Erkenntnisse liefern

Sende mir vor der Bestellung eine Datenprobe, wenn du unsicher bist, ob es passt.

Programmiersprache:

Python

•

SQL

Technologie:

Excel

•

Google Sheets

•

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Business-Insights

•

Trends

•

Prognose

•

Ausreißererkennung

Tools:

Google Colab

•

Microsoft Excel

•

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Mein Portfolio