Ich erstelle, passe an und interpretiere Maschinenlernmodelle

Brauchst du ein Machine-Learning-Modell, das auf deine Daten zugeschnitten ist, richtig bewertet und klar interpretiert wird? Ich helfe dir beim Erstellen maßgeschneiderter Machine-Learning-Modelle für Vorhersagen, Klassifikation, Clustering und datengetriebene Entscheidungen.

Ich bin Doktorand im Bereich Big Data mit einem Master in Statistik und praktischer Erfahrung in Machine Learning, statistischer Modellierung, Umfragedatenanalyse und forschungsbasierter Analytik. Ich arbeite mit Python, R und verwandten ML-Tools, um saubere, präzise und praktische Lösungen für Forschungs-, Geschäfts- und Analyseprojekte zu bieten.

Wobei ich dir helfen kann:

Datenvorverarbeitung für Machine Learning

Merkmalsauswahl und Feature Engineering

Vorhersage- und Klassifikationsmodelle

Regression, Random Forest, SVM, XGBoost, Entscheidungsbäume und andere ML-Algorithmen

Clustering und unüberwachtes Lernen

Modelltraining, -test und -validierung

Hyperparameter-Optimierung und Modellvergleich

Leistungsbewertung anhand von Genauigkeit, RMSE, MAE, F1-Score, AUC und anderen Metriken

Klare Interpretation der Modellergebnisse

Sauberer Code, visuelle Ausgaben und Zusammenfassungsberichte

Ich trainiere nicht nur Modelle. Ich helfe dir, geeignete Algorithmen auszuwählen, sie an dein Dataset anzupassen und zu evaluieren.