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Ich werde Data Engineering Manager
Professionelle Grafikdesigner mit über 5 Jahren Erfahrung in der Grafikdesignbranche und Spezialisierung auf Logodesign. Wir bieten Markenidentität und ein erstklassiges Logo für Ihr Unternehmen. Jede...
Über diesen Service
- Daten sammeln: Dabei geht es darum, Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, wie Datenbanken, Sensoren, Logs, APIs und mehr. Data Engineers entwickeln Systeme, um diesen Prozess zu automatisieren und sicherzustellen, dass Daten zuverlässig und effizient gesammelt werden.
- Daten verarbeiten: Sobald die Daten gesammelt sind, müssen sie oft bereinigt, transformiert und aggregiert werden, bevor sie analysiert werden können. Data Engineers erstellen Pipelines und Workflows, um Daten in großem Maßstab zu verarbeiten, mit Technologien wie Apache Spark, Apache Flink oder cloud-basierten Diensten wie Google Cloud Dataflow oder AWS Glue.
- Daten speichern: Data Engineers entwerfen und implementieren Speicherlösungen, die das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der generierten Daten bewältigen können. Dazu gehören traditionelle relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Data Lakes und verteilte Dateisysteme wie Hadoop HDFS oder Apache HBase.
- Datenpipelines: Datenpipelines sind die Workflows, die Daten durch die verschiedenen Phasen der Verarbeitung und Speicherung bewegen. Data Engineers entwerfen und bauen diese Pipelines, um einen reibungslosen und zuverlässigen Datenfluss vom Ursprung bis zum Ziel zu gewährleisten.
- Daten Governance und Sicherheit: Data Engineers setzen Richtlinien und Verfahren um, um Datenqualität, Integrität und Sicherheit zu gewährleisten.
Expertise:
Big Data
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Datenfluss
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QA
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SQL
Technologie:
BigQuery
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Excel
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Google Sheets
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Java
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SQL
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NoSQL
