Ich werde AI in deine Web-App mit LangChain FastAPI integrieren


Über diesen Service
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Möchtest du AI in deine Web-App, SaaS, Dashboard oder Geschäftsabläufe einbauen?
Ich integriere AI in deine Anwendung mit ChatGPT API, LangChain, LangGraph, FastAPI, Vektor-Datenbanken, Next.js und einer produktionsreifen Backend-Architektur.
Das ist kein einfacher Chatbot-Widget. Ich entwickle nützliche AI-Funktionen, die mit deinen Geschäftsdaten, Dokumenten, APIs und Nutzer-Workflows verbunden sind.
Mein Prozess:
- Anforderungsmeeting, um dein Geschäftsproblem zu verstehen
- SRS, AI-Feature-Umfang und Architekturplan
- UI/UX-Flow für das AI-Feature
- Frontend-Integration in deine App
- FastAPI-Backend, LLM API, RAG oder AI-Agent-Entwicklung
- Testen, Fehlerbehebung, Deployment und Dokumentation
Ich kann AI-Assistenten, Dokumenten-Q&A, RAG-Chatbots, AI-Suche, interne Wissensassistenten, AI-Workflow-Automatisierung, LangGraph-Agenten und individuelle AI-APIs bauen.
Am besten geeignet für Unternehmen, die präzise, quellbewusste AI mit echten Daten verbinden möchten.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deinen Umfang, Datenquelle, API-Bedarf und das beste Paket klären können.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deinen Umfang, Datenquelle, API-Bedarf und das beste Paket klären können.
Lerne Haifa kennen
AI Full Stack Developer
- AusBangladesch
- Mitglied seitNov. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Französisch, Niederländisch, Spanisch
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FAQ
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Welche Art von AI-Integration kannst du bauen?
Ich kann AI-Assistenten, RAG-Chatbots, Dokumenten-Q&A, AI-Suche, AI-Workflow-Automatisierung, AI-API-Backends, LangGraph-Agenten und AI-Features in Web-Apps entwickeln.
Brauche ich eine bestehende App?
Dieses Gig ist am besten für eine bestehende App, SaaS, Dashboard oder Webseite geeignet. Wenn du ein komplett neues Produkt von Grund auf brauchst, ist mein AI MVP Gig besser.
Kannst du AI mit meinen Dokumenten oder PDFs verbinden?
Ja. Ich kann deine Dokumente, PDFs, FAQs, Wissensdatenbank oder Website-Inhalte mit einer RAG-Pipeline und Vektor-Datenbank verbinden.
Was ist RAG?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Es hilft der AI, aus deinen eigenen Geschäftsdaten zu antworten, anstatt nur generische AI-Antworten zu geben.
Kannst du einen AI-Agenten bauen, nicht nur einen Chatbot?
Ja. Ich kann LangGraph-basierte AI-Agenten bauen, die Workflows folgen, Tools nutzen, APIs aufrufen und je nach Umfang mehrstufige Aktionen ausführen.
Welche Technologien nutzen Sie?
Ich nutze FastAPI, LangChain, LangGraph, Vektor-Datenbanken, LLM APIs, Next.js, Tailwind CSS, PostgreSQL, MongoDB und Deployment-Tools.
Welche KI-Anbieter kannst du integrieren?
Ich kann OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Groq oder andere LLM APIs integrieren, je nach Anwendungsfall, Budget und Verfügbarkeit.
Wirst du das Frontend und Backend übernehmen?
Ja. Ich kümmere mich sowohl um die AI-Frontend-Schnittstelle als auch um die FastAPI-Backend-Integration.
Wird die AI-Antwort genau sein?
Die Genauigkeit hängt von deiner Datenqualität und dem Anwendungsfall ab. Ich teste den AI-Flow mit realen Szenarien und verbessere Prompts, Retrieval und Logik vor der Lieferung.
Stellen Sie Dokumentation und Support zur Verfügung?
Ja. Ich stelle grundlegende Dokumentation und Support bei Bugs oder kleineren Problemen im Zusammenhang mit dem gelieferten Umfang bereit.
